我国农业全要素生产率区域差异及影响因素研究

发布时间：2021-01-01 19:52

　　农业是支撑国民经济建设与发展的基础产业,是影响国家战略的重要产业。二十一世纪以来,在资源环境的刚性约束下,我国农业抓住转型发展的契机,明晰持续发展的路径,寻找稳定发展的动力,努力提高经济增长的质量和效益。对我国农业可持续增长因素状态的准确度量和水平认知,是明确当前农业发展状态并进行深入研究和改革的基础,而准确获取农业可持续增长因素的影响变量并进行量化分析,是进一步改革以期早日进入农业良性健康发展状态的必由之路。因此,对我国代表农业可持续增长因素的全要素生产率的度量和分解以及影响因素研究具有非常重要的理论和现实意义。农业全要素生产率是衡量农业除所有可观测投入要素外的促进农业产出增长的因素,农业全要素生产率的提高既是农业增长方式转变的迫切需要,又是我国从农业大国迈向农业强国的关键所在。以生产前沿面为基础的数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）是当今测算全要素生产率的主流方法。在广泛借鉴前人研究成果后,本文使用当前国际上发展最为迅猛和规范的DEAMalmquist指数法测算了2001-2016年分地区农业全要素生产率及其变化率,并分解为技术进步、纯技术效率和规模效率三个部分进行深入分... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 本文创新点和拟使用研究方法
    1.4 本文写作框架
第2章 文献综述和方法介绍
    2.1 全要素生产率发展理论回顾
    2.2 DEA-Malmquist指数法的相关文献介绍
    2.3 SFA方法衡量技术效率的相关研究成果
    2.4 全要素生产率影响因素的研究成果回顾
第3章 我国农业全要素生产率测算与分解
    3.1 我国农业发展情况简介
    3.2 DEA-Malmquist指数对农业全要素生产率的测算与分解
    3.3 SFA模型测度分地区技术效率变化率分析
第4章 我国农业全要素生产率影响因素的实证研究
    4.1 我国农业全要素生产率影响因素的理论分析
    4.2 模型的构建与变量选取
    4.3 模型估计与结果分析
    4.4 政策建议
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国地方政府投资效率的时空演变——基于DEA-Malmquist指数的分析[J]. 殷强,钟军委,宋韶君.  经济与管理. 2019(03)
[2]农业分工对农民收入增长的影响效应研究[J]. 王留鑫,洪名勇.  统计与决策. 2018(23)
[3]外商直接投资、母国经济自由度与中国农产品进口——基于OECD国家的实证[J]. 潘伟康,傅昌銮.  农业技术经济. 2018(07)
[4]投入要素与生产率对中国农业增长的贡献研究[J]. 龚斌磊.  农业技术经济. 2018(06)
[5]河北省农村金融发展对农业全要素生产率的影响研究[J]. 李凯伦.  河北科技师范学院学报(社会科学版). 2018(02)
[6]农村基础设施对农业全要素生产率的影响研究[J]. 邓晓兰,鄢伟波.  财贸研究. 2018(04)
[7]农村金融市场结构对农业全要素生产率的影响研究——基于省际面板数据的分析[J]. 孟守卫.  金融理论与实践. 2018(05)
[8]中国农村劳动力转移对农业全要素生产率的影响分析[J]. 李士梅,尹希文.  农业技术经济. 2017(09)
[9]我国谷物全要素生产率的动态演进及区域差异研究[J]. 江松颖,刘颖,王嫚嫚.  农业技术经济. 2016(06)
[10]我国农村信用社改革绩效评价——基于三阶段DEA模型Malmquist指数分析法[J]. 蓝虹,穆争社.  金融研究. 2016(06)



本文编号：2951893