云南省旅游驱动型城市旅游产业与城镇化耦合协调驱动因素分析

发布时间：2021-01-02 20:22

　　城镇化是经济增长的重要引擎,旅游是经济增长的新动力,旅游与城镇化协调发展有助于地区经济高质量发展。文章基于2009—2018年云南省旅游驱动型城市的相关数据,运用空间杜宾模型实证研究驱动旅游产业与城镇化耦合协调发展的因素。结果表明:云南省12个旅游驱动型城市的旅游产业与城镇化耦合协调度属于中高度协调水平且具有空间自相关性,消费能力、产业结构、交通条件、政府能力、区位条件、文化资源禀赋对本州市旅游产业与城镇化耦合协调水平具有显著的直接促进作用,消费能力、资本投入、对外开放程度、区位条件、政府能力也具有显著的空间溢出效应,但各因素的空间影响程度不同。因此,促进旅游产业发展,并与城镇化耦合协调应该注重驱动因素的差异化作用。 

【文章来源】：旅游科学. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

2009—2018年云南省旅游驱动型城市旅游产业与城镇化耦合协调度水平

根据局部空间自相关模型，计算出2009—2018年云南省旅游驱动型城市旅游产业与城镇化耦合协调度的Lisa指数。以2009年、2018年为时间节点，利用ArcGIS软件生成耦合协调度空间集聚图（见图2）。从图2可以看出，2009年，昆明、丽江、西双版纳空间分异较小，自身及周边区域耦合协调度较高，形成高-高集聚区；大理、迪庆、红河空间差异较大，自身耦合协调度高但周边区域较低，形成高-低集聚区；德宏、保山、普洱空间差异较小，自身及周边区域耦合协调度较低，形成低-低集聚区；楚雄、保山、普洱空间差异较大，自身耦合协调度低但周边区域较高，形成低-高集聚区。2018年，空间集聚图产生一定变化，西双版纳由高-高集聚区转变为高-低集聚区；保山、普洱由低-低集聚区转变为低-高集聚区。通过空间自相关分析，发现旅游驱动型城市旅游产业与城镇化耦合协调度存在空间相关性，但在不同州市存在差异，空间分布也并不呈现完全随机性，所以，研究需利用空间计量模型来分析耦合协调度的驱动因素。

【参考文献】：
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本文编号：2953578