蒙特卡洛模拟改进的收益法在WD酒店地产评估案例研究
发布时间：2021-01-08 12:44
人民的消费水平不断提高,文化消费连年增长,商业地产进入了发展的快车道,尤其是酒店地产这种特殊的房地产种类。酒店地产由于现金流稳定,收益性好,抗风险能力较强,越来越受到资本的青睐,成为资本投融资的重要对象。但是中国的房地产市场金融体系发展较为落后,酒店地产投融资仅可通过银行渠道,导致开发商资金压力大。酒店地产投融资的必要条件是价值明确,这就需要资产评估行业出具相应的资产评估报告来明确价值。关于酒店地产的资产评估基础理论还未发展成熟,传统收益法当下不能完全适应酒店地产这种特殊房地产种类。本文对蒙特卡洛模拟改进的收益法进行研究,给予工作人员一个将定性分析的风险变量进行定量分析的方法。这就大大提高了运用蒙特卡洛模拟进行资产评估活动的准确性,提高了资产评估报告的使用效果。本文绪论首先介绍了研究背景和研究意义,主要介绍了中国的酒店地产评估市场对于评估结果的准确性和可靠性的要求与资产评估理论匮乏的矛盾,然后以案例为切入点,介绍了酒店地产价值评估传统的资产评估方法,并指出收益法是当今对收益性房地产,尤其是酒店地产最适合的评估方法。第一部分介绍了案例的背景以及酒店地产的行业背景和酒店地产价值评估现状。第...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
净收益A1蒙特卡洛模拟结果
图 2-3 评估值蒙特卡洛模拟结果运用甲骨文的 Crystal Ball 插件对本次蒙特卡洛模拟的输出结果进行进一步处理，得到如下数据，如图 2-3。可以看到，蒙特卡洛模拟 10000 次后，得到一个最小值 6593.16，最大值 15091.89，平均值 9622.63 的概率分布，评估值 95%的概率落在[7714.39,12042.90]区间内。评估值蒙特卡洛模拟分布频率如图 2-4 所示。
图 2-3 评估值蒙特卡洛模拟结果运用甲骨文的 Crystal Ball 插件对本次蒙特卡洛模拟的输出结果进行进一步处理，得到如下数据，如图 2-3。可以看到，蒙特卡洛模拟 10000 次后，得到一个最小值 6593.16，最大值 15091.89，平均值 9622.63 的概率分布，评估值 95%的概率落在[7714.39,12042.90]区间内。评估值蒙特卡洛模拟分布频率如图 2-4 所示。
本文编号：2964618
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
净收益A1蒙特卡洛模拟结果
图 2-3 评估值蒙特卡洛模拟结果运用甲骨文的 Crystal Ball 插件对本次蒙特卡洛模拟的输出结果进行进一步处理，得到如下数据，如图 2-3。可以看到，蒙特卡洛模拟 10000 次后，得到一个最小值 6593.16，最大值 15091.89，平均值 9622.63 的概率分布，评估值 95%的概率落在[7714.39,12042.90]区间内。评估值蒙特卡洛模拟分布频率如图 2-4 所示。
图 2-3 评估值蒙特卡洛模拟结果运用甲骨文的 Crystal Ball 插件对本次蒙特卡洛模拟的输出结果进行进一步处理，得到如下数据，如图 2-3。可以看到，蒙特卡洛模拟 10000 次后，得到一个最小值 6593.16，最大值 15091.89，平均值 9622.63 的概率分布，评估值 95%的概率落在[7714.39,12042.90]区间内。评估值蒙特卡洛模拟分布频率如图 2-4 所示。
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