基于二维码识别的快递分拣系统

发布时间：2021-01-30 16:11

　　随着电子商务的迅速崛起,中国快递业在迅猛发展的同时也出现了诸多问题,例如快递破损、快递效率低和暴力分拣等。出现这些问题的主要原因是快递各个环节尤其是分拣环节的自动化水平较低。因此,提高快递分拣环节的自动化水平对提高快递分拣效率有至关重要的作用。本文将二维码识别技术应用于快递分拣系统中,利用图像识别技术和网络通信技术设计了一套自动快递分拣系统,由控制设备、输送设备、图像采集系统、分拣设备以及分拣道口组成。其中针对分拣系统中快递摆放位置的随机性问题,设计了一套能够自主采集快递任一面上二维码图像的图像采集系统。针对快递分拣中二维码图像的特点,研究二维码识别流程,对二维码预处理算法进行选取。针对快递面单的粘贴位置的随机性问题,实现了基于位置探测图形的二维码定位算法,实验表明,该方法的定位精度达到92%且耗时少。针对快递分拣过程中可能造成的二维码几何畸变和快递投送过程中会出现的二维码磨损的问题,提出将改进Canny算法应用于二维码的畸变校正过程中,实验表明,改进算法可以提高磨损二维码边缘检测的正确率,畸变校正算法能够有效提高快递分拣中畸变二维码的识别率。最后,搭建硬件平台模拟基于二维码识别的快递... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

011-2018年快递业务量发展图

图1.2个别仓库爆仓

图 2.1 QR 码区域结构图（2）寻像图形寻像图形是由位于 QR 码符号的右上角、左下角和左上角的三个形状完全相同的探测图形组成的。其中一个的结构如图 2.2 所示。从图中可以看出，每个位置探测由三个大小不一样但中心重合且四边平行的正方形组成的，这三个正方形的边长分

【参考文献】：
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本文编号：3009197