订单式生产人工作业系统组织与计划决策
发布时间：2021-02-11 00:03
改革开放三十多年来,我国中小型制造企业数目不断增加、规模不断扩大,成为推动国民经济快速发展、解决社会就业问题的关键力量之一。在竞争日趋激烈、需求复杂多变的国内外市场环境下,订单式生产（MTO-Make To Order）已成为我国中小型制造企业应对市场风险、提升竞争力的主要运作模式,而人工作业系统（MOS-Manual Operation System）是我国中小型制造企业生产系统降低生产成本、提高系统柔性、满足客户订单需求的主要结构模式。然而,随着全球金融危机影响的继续蔓延及国际政治对经济的不利影响,我国出口贸易总体形势严峻,且顾客个性化、复杂化、快速交货的要求更加显著,使得企业加速产品创新、缩短产品周期、改善运营管理的压力更大,技术的不断革新、市场的瞬息万变也使得同行业竞争更为激烈,再加上国内招工难、劳动力成本上升、资源价格上涨的现实状况及人民币汇率上升、通货膨胀等经济问题的困扰,我国中小制造企业的生存与发展正面临前所未有的挑战。从企业内部生产运营的角度,由于众多因素的影响,我国中小制造企业也存在较多问题。本文以我国中小型制造企业MTO/MOS实际问题为导向,把实践问题总结、提炼并...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
Content
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 课题来源
1.3 研究目标及研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 拟解决的关键问题
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 论文框架
第二章 文献综述
2.1 生产系统组织与管理研究
2.1.1 自组织、自适应相关理论在企业或生产系统中的应用
2.1.2 生产系统人员组织与激励管理
2.1.3 面向复杂需求的柔性生产系统或组织模式研究
2.1.4 企业组织模式研究
2.2 订单式生产环境下的生产计划与系统优化决策
2.2.1 面向生产进度与库存控制的生产计划与优化决策
2.2.2 基于质量控制的计划决策与系统优化研究
2.2.3 基于交货期的计划决策与优化研究
第三章 MTO/MOS自组织、自适应机理及行为演化分析
3.1 MTO/MOS概述
3.1.1 订单式生产中小制造企业发展现状
3.1.2 生产系统的分类
3.1.3 MTO/MOS特点
3.2 MTO/MOS系统分析
3.2.1 影响MOS员工行为的环境分析
3.2.2 MTO/MOS构成要素分析
3.2.3 MTO/MOS系统内部关系及结构分析
3.2.4 MTO/MOS系统的功能分析
3.3 MTO/MOS系统自组织特性分析
3.3.1 自组织理论概述
3.3.2 MTO/MOS系统的自组织特性分析
3.4 MTO/MOS自组织运作机理分析
3.4.1 生产系统绩效或目标
3.4.2 一线员工状态变量分析
3.4.3 控制参数分析
3.4.4 随机扰动因素分析
3.5 基于协同动力学的MOS行为状态演化分析
3.5.1 MOS演化的动力学分析
3.5.2 序参量分析
3.5.3 状态协同的MOS演化模型及分析
3.6 总结
第四章 基于自组织、自适应机理的MTO/MOS组织模式分析
4.1 MTO/MOS组织模式概述
4.1.1 MTO/MOS组织模式的影响因素
4.1.2 MTO/MOS组织模式的特点
4.2 MTO/MOS组织模式的表现形式
4.2.1 静态组织模式
4.2.2 各组织模式下计划期内的产量计算
4.2.3 自组织、自适应机理与动态组织模式
4.2.4 动态组织模式流程图
4.3 作业系统实施动态组织模式的原则及条件
4.3.1 信息系统建设及沟通机制的建立
4.3.2 制度体系建设
4.3.3 文化体系建设
4.3.4 生产线应满足的条件
4.4 基于多Agent建模的MOS动态组织模式研究
4.4.1 Multi-agent机理及应用
4.4.2 MTO/MOS虚拟工作中心介绍
4.4.3 基于Multi-agent建模的人工作业系统动态组织模式
4.5 总结
第五章 针对订单需求量的MTO/MOS计划投产量决策
5.1 问题描述与模型假设
5.1.1 问题描述
5.1.2 模型假设
5.2 仅考虑合格品率的单阶段计划投产量决策
5.2.1 参数设置及符号说明
5.2.2 不考虑员工质量学习率的计划投产量决策
5.2.3 考虑员工质量学习率的计划投产量决策
5.3 考虑合格品率及返工有效率的单阶段计划投产量决策
5.3.1 参数设置及模型构建
5.3.2 算例分析
5.3.3 敏感性分析
5.4 考虑合格品率的多阶段计划投产量决策
5.4.1 参数设置
5.4.2 模型构建及分析
5.4.3 分类讨论
5.4.4 算例分析
5.5 总结
第六章 针对订单交货期的MTO/MOS物料订购及承诺交货期计划决策
6.1 交货期影响因素分析
6.2 针对订单交货期的MTO/MOS物料订购时间决策
6.2.1 引言
6.2.2 模型假设及参数设置
6.2.3 模型构建与算例分析
6.3 基于多因素统计分析的完工期预测
6.3.1 参数设置及模型构建
6.3.2 数值仿真
6.3.3 完工期均值敏感性分析
6.4 承诺交货期决策
6.5 总结
总结及展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
致谢
本文编号：3028192
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
Content
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 课题来源
1.3 研究目标及研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 拟解决的关键问题
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 论文框架
第二章 文献综述
2.1 生产系统组织与管理研究
2.1.1 自组织、自适应相关理论在企业或生产系统中的应用
2.1.2 生产系统人员组织与激励管理
2.1.3 面向复杂需求的柔性生产系统或组织模式研究
2.1.4 企业组织模式研究
2.2 订单式生产环境下的生产计划与系统优化决策
2.2.1 面向生产进度与库存控制的生产计划与优化决策
2.2.2 基于质量控制的计划决策与系统优化研究
2.2.3 基于交货期的计划决策与优化研究
第三章 MTO/MOS自组织、自适应机理及行为演化分析
3.1 MTO/MOS概述
3.1.1 订单式生产中小制造企业发展现状
3.1.2 生产系统的分类
3.1.3 MTO/MOS特点
3.2 MTO/MOS系统分析
3.2.1 影响MOS员工行为的环境分析
3.2.2 MTO/MOS构成要素分析
3.2.3 MTO/MOS系统内部关系及结构分析
3.2.4 MTO/MOS系统的功能分析
3.3 MTO/MOS系统自组织特性分析
3.3.1 自组织理论概述
3.3.2 MTO/MOS系统的自组织特性分析
3.4 MTO/MOS自组织运作机理分析
3.4.1 生产系统绩效或目标
3.4.2 一线员工状态变量分析
3.4.3 控制参数分析
3.4.4 随机扰动因素分析
3.5 基于协同动力学的MOS行为状态演化分析
3.5.1 MOS演化的动力学分析
3.5.2 序参量分析
3.5.3 状态协同的MOS演化模型及分析
3.6 总结
第四章 基于自组织、自适应机理的MTO/MOS组织模式分析
4.1 MTO/MOS组织模式概述
4.1.1 MTO/MOS组织模式的影响因素
4.1.2 MTO/MOS组织模式的特点
4.2 MTO/MOS组织模式的表现形式
4.2.1 静态组织模式
4.2.2 各组织模式下计划期内的产量计算
4.2.3 自组织、自适应机理与动态组织模式
4.2.4 动态组织模式流程图
4.3 作业系统实施动态组织模式的原则及条件
4.3.1 信息系统建设及沟通机制的建立
4.3.2 制度体系建设
4.3.3 文化体系建设
4.3.4 生产线应满足的条件
4.4 基于多Agent建模的MOS动态组织模式研究
4.4.1 Multi-agent机理及应用
4.4.2 MTO/MOS虚拟工作中心介绍
4.4.3 基于Multi-agent建模的人工作业系统动态组织模式
4.5 总结
第五章 针对订单需求量的MTO/MOS计划投产量决策
5.1 问题描述与模型假设
5.1.1 问题描述
5.1.2 模型假设
5.2 仅考虑合格品率的单阶段计划投产量决策
5.2.1 参数设置及符号说明
5.2.2 不考虑员工质量学习率的计划投产量决策
5.2.3 考虑员工质量学习率的计划投产量决策
5.3 考虑合格品率及返工有效率的单阶段计划投产量决策
5.3.1 参数设置及模型构建
5.3.2 算例分析
5.3.3 敏感性分析
5.4 考虑合格品率的多阶段计划投产量决策
5.4.1 参数设置
5.4.2 模型构建及分析
5.4.3 分类讨论
5.4.4 算例分析
5.5 总结
第六章 针对订单交货期的MTO/MOS物料订购及承诺交货期计划决策
6.1 交货期影响因素分析
6.2 针对订单交货期的MTO/MOS物料订购时间决策
6.2.1 引言
6.2.2 模型假设及参数设置
6.2.3 模型构建与算例分析
6.3 基于多因素统计分析的完工期预测
6.3.1 参数设置及模型构建
6.3.2 数值仿真
6.3.3 完工期均值敏感性分析
6.4 承诺交货期决策
6.5 总结
总结及展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
致谢
本文编号：3028192
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3028192.html
