基于分形理论的外汇VaR风险度量研究
发布时间:2017-04-13 09:00
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【摘要】:汇率作为经济贸易中的一个重要组成部分,在当今经济贸易全球化的环境中,发挥着越来越重要的作用。自20世纪70年代布雷顿森林体系崩溃以来,越来越多的国家开始实施浮动汇率制度,因此也加剧了国际金融市场的汇率波动。汇率的波动给经济贸易活动带来一定的风险不确定性,不可避免的产生风险。纵观近几十年的国际经济贸易活动,汇率风险都对经济贸易活动产生了一定的冲击和危害,比如俄罗斯的卢布危机、亚洲金融危机等,这些重大金融危机事件,都对国家经济情况给以重创。而近些年,全球经济也在遭受着自20世纪70年代以来最严峻的考验。2008年美国次贷危机使得金融危机初现端倪,导致了金融、能源、以及初级产品价格的大幅波动。雪上加霜的是国际主要的债券收益率也因此低迷,金融企业损失惨重。而这场危机还在持续升级,欧元区成员无力承受金融危机的影响,一系列负面效应出现。冰岛国家破产、欧盟一些成员国也纷纷陷入了债务危机。2009年10月,欧元危机正式爆发。国际主要汇率走势复杂波动加剧,汇率市场风险不断增加。本文通过利用多重分形理论,对外汇市场的分形特性进行分析,然后运用ARFIMA和FIGARCH模型对外汇市场波动的收益率和波动率进行研究,并对风险进行了VaR度量研究。论文首先介绍了近年来外汇市场风险度量的研究现状,然后作者基于分形市场假说,提出运用多重分形理论从微观角度对外汇市场的分形特性进行研究。基于此,运用分形理论的ARFIMA-FIGARCH模型来对外汇市场波动的收益率和波动率进行研究,同时分别引入ARMA模型和GARCH模型作为对比。最后,再运用VaR风险度量理论,对外汇市场波动的风险进行预测。本文的主要成果是:基于分形市场理论,提出运用多重分形理论从微观视角对外汇市场进行分析研究;运用分形理论的AFIMA-FIGARCH模型对外汇市场的波动率和收益率进行研究;然后基于VaR风险度量理论,把引入分数差分过程的FIGARCH应用到汇率市场的VaR风险度量中去。
【关键词】:ARFIMA模型 FIGARCH模型 VaR模型
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F831.6
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-13
- 第一章 绪论13-23
- 1.1 研究背景13-14
- 1.2 研究的目的及意义14
- 1.3 国内外文献综述14-19
- 1.3.1 分形理论研究现状14-15
- 1.3.2 MFDFA在金融市场研究现状15-18
- 1.3.3 基于分形理论的VaR研究现状18-19
- 1.4 研究内容及创新19-23
- 第二章 分形理论及外汇市场实证研究23-29
- 2.1 分形理论概述23
- 2.2 多重分形分析方法23-25
- 2.3 汇率市场的分形特性实证研究25-27
- 2.4 本章小结27-29
- 第三章 基于ARFIMA模型的外汇市场均值预测29-35
- 3.1 ARFIMA模型29-30
- 3.2 ARFIMA模型参数估计30-31
- 3.3 基于ARFIMA模型的实证研究31-34
- 3.3.1 ARFIMA模型的参数估计32-33
- 3.3.2 ARFIMA模型的预测效果检验33-34
- 3.4 本章小结34-35
- 第四章 基于FIGARCH模型的外汇市场方差预测35-41
- 4.1 FIGARCH模型35-36
- 4.2 FIGARCH模型参数估计36-37
- 4.3 FIGARCH模型的预测性能检验37-38
- 4.4 本章小结38-41
- 第五章 外汇市场的VaR度量研究41-51
- 5.1 VaR理论及其度量方法41-44
- 5.2 基于FIGARCH模型的VaR风险度量44
- 5.3 模型的风险度量效果评价44-48
- 5.4 本章小结48-51
- 第六章 总结与展望51-53
- 参考文献53-57
- 致谢57-59
- 研究成果及发表论文59-61
- 作者及导师简介61-63
- 附件63-64
【参考文献】
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本文编号:303234
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