基于农户家庭资产视角的多维贫困测度
发布时间:2021-02-21 07:04
文章利用2012年和2017年宁夏六盘山片区农户调查数据,使用AF方法测度了农户多维贫困现状,识别了单一维度贫困和多维度贫困剥夺状况及其动态变化,进一步按照地区和指标维度分解了农户多维贫困的贡献率。建议大力推进资产收益扶贫及多维度扶贫,助力乡村振兴。
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国农民创业与农村多维减贫——基于“目标导向型”多维贫困模型的探讨[J]. 袁方,叶兵,史清华. 农业技术经济. 2019(01)
[2]社会资本对多维贫困的影响研究——来自陕西省延安市513个退耕农户的微观调查数据[J]. 史恒通,赵伊凡,吴海霞. 农业技术经济. 2019(01)
[3]多维贫困的精准识别——基于修正的FGT多维贫困测量方法[J]. 高明,唐丽霞. 经济评论. 2018(02)
[4]中国农村长期多维贫困的测量、分解与影响因素分析[J]. 侯亚景. 统计研究. 2017(11)
[5]连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J]. 周常春,翟羽佳,车震宇. 中国人口·资源与环境. 2017(11)
[6]长期多维贫困、不平等与致贫因素[J]. 郭熙保,周强. 经济研究. 2016(06)
[7]家庭资产对农户借贷行为影响的实证研究——基于重庆市1046户农户的调查数据[J]. 冉光和,田庆刚. 农村经济. 2015(12)
[8]资产视角下的贫困脆弱性分解:基于中国农户面板数据的经验分析[J]. 万广华,刘飞,章元. 中国农村经济. 2014(04)
[9]中国多维贫困测量[J]. 王素霞,王小林. 中国农业大学学报(社会科学版). 2013(02)
[10]关于中国贫困的动态多维度研究[J]. 邹薇,方迎风. 中国人口科学. 2011(06)
本文编号:3044013
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国农民创业与农村多维减贫——基于“目标导向型”多维贫困模型的探讨[J]. 袁方,叶兵,史清华. 农业技术经济. 2019(01)
[2]社会资本对多维贫困的影响研究——来自陕西省延安市513个退耕农户的微观调查数据[J]. 史恒通,赵伊凡,吴海霞. 农业技术经济. 2019(01)
[3]多维贫困的精准识别——基于修正的FGT多维贫困测量方法[J]. 高明,唐丽霞. 经济评论. 2018(02)
[4]中国农村长期多维贫困的测量、分解与影响因素分析[J]. 侯亚景. 统计研究. 2017(11)
[5]连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J]. 周常春,翟羽佳,车震宇. 中国人口·资源与环境. 2017(11)
[6]长期多维贫困、不平等与致贫因素[J]. 郭熙保,周强. 经济研究. 2016(06)
[7]家庭资产对农户借贷行为影响的实证研究——基于重庆市1046户农户的调查数据[J]. 冉光和,田庆刚. 农村经济. 2015(12)
[8]资产视角下的贫困脆弱性分解:基于中国农户面板数据的经验分析[J]. 万广华,刘飞,章元. 中国农村经济. 2014(04)
[9]中国多维贫困测量[J]. 王素霞,王小林. 中国农业大学学报(社会科学版). 2013(02)
[10]关于中国贫困的动态多维度研究[J]. 邹薇,方迎风. 中国人口科学. 2011(06)
本文编号:3044013
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3044013.html