商品住宅社会经济影响因素分析及耦合协调研究
发布时间：2021-03-06 14:15
住房是民生之本,它是人民赖以生存生活的场所,也是人民幸福生活的保障。房价不仅与个人的幸福生活联系紧密,也是我国社会经济的重要组成部分,房价上涨确实能促进房地产及相关产业的发展,但同时也会阻碍实体行业的发展,从而导致经济的局部发展不平衡。因此,研究住宅价格变动的规律以及商品住宅业与社会经济发展之间的协调性,既可以为政府制定合理适当的调控政策提供必要的理论依据,也有利于促进房地产行业与社会经济的协调发展。本文对影响我国35个大中城市住宅价格的社会经济因素进行灰色关联度研究,根据关联度研究结果,确定互相影响作用的商品住宅系统与社会经济系统,再对我国35个大中城市的商品住宅系统与社会经济之间的耦合协调度进行研究,最后又从货币、土地供应、利率、税收等多个角度对我国2003-2018年出台的宏观调控政策进行了细致分析,研究政策对耦合协调度、住宅市场带来的影响。灰色关联度分析结果表明:11个社会经济指标皆对住宅价格有着或大或小的关联,关联度较高的可以达到0.9以上,而关联度最低的也有0.6。通过分析可知,各大城市之间住宅价格的主要影响因素则各有不同,也有存在共性的地方。由此可见,区域城市之间的房价差...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1、绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.2.3 小结
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 本研究的主要贡献及研究路线
2、理论基础与分析方法
2.1 灰色关联度理论
2.1.1 灰色关联分析理论基础
2.1.2 灰色关联度模型的构建
2.2 系统理论与耦合模型
2.2.1 系统理论
2.2.2 耦合协调度
2.2.3 耦合模型
3、基于灰色关联度的商品住宅价格社会经济影响因素分析
3.1 社会经济指标因素体系的建立
3.1.1 影响商品住宅价格的社会经济因素
3.1.2 指标因素体系的选取原则
3.1.3 指标因素体系的筛选与建立
3.2 灰色关联度计算
3.2.1 数据来源
3.2.2 定量分析
3.2.3 灰色关联度结果分析
3.2.4 小结
4、社会经济与商品住宅的耦合协调度研究
4.1 系统评价体系的确立
4.2 熵值法赋权与耦合协调度计算
4.3 结果分析
4.3.1 系统发展评价值对比分析
4.3.2 系统耦合协调性分析
5、宏观调控政策对住宅市场以及系统耦合协调度的影响分析
5.1 我国各城市住房市场波动情况
5.2 2003年以来我国房地产行业宏观调控历程
5.2.1 历年宏观调控政策梳理及周期划分
5.2.2 周期性政策对住宅市场、耦合协调度的影响分析
6、总结与建议
6.1 研究结论
6.2 建议
6.3 研究不足之处
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国省级房价波动与宏观调控政策配置研究[J]. 林桐. 华东经济管理. 2019(04)
[2]成都市商品住宅价格影响因素实证研究[J]. 王宣力. 企业改革与管理. 2019(02)
[3]南京市住宅商品房价格影响因素研究[J]. 蒋楚璇,潘家坪. 现代商业. 2018(30)
[4]基于GWR模型的天津住宅价格空间分异及影响因子研究[J]. 白一淋,李宁. 软件. 2018(10)
[5]南京城区住宅售租价格时空分异与影响因素[J]. 宋伟轩,马雨竹,陈艳如. 地理科学进展. 2018(09)
[6]我国房价的影响因素分析[J]. 刘付韩. 现代营销(经营版). 2018(10)
[7]武汉市地铁沿线住宅价格的影响因素研究[J]. 王丽,孟戈,刘汉磊,贺华玲,朱厚正. 价值工程. 2018(31)
[8]基于面板分位数回归的住宅价格影响因素分析[J]. 喻胜华,赵盼. 财经理论与实践. 2018(05)
[9]基于空间计量模型的住宅价格影响因素研究[J]. 张静怡,胡曦,李若思,薛星群. 中国市场. 2018(24)
[10]青岛市商品住宅价格影响因素分析[J]. 朱思瑾,王雨,刘强. 中国市场. 2018(17)
博士论文
[1]中国房地产业与区域经济发展研究[D]. 韩天明.北京邮电大学 2016
硕士论文
[1]安徽县域住宅价格影响因素实证分析[D]. 王灿.安徽建筑大学 2018
[2]我国房地产宏观调控政策效果分析[D]. 王芳.首都经济贸易大学 2018
[3]人口流动视角下住宅商品房价格区域间差异性研究[D]. 刘永升.云南财经大学 2018
[4]供给侧改革视角下南昌市房地产住宅价格的影响因素研究[D]. 王婷.江西财经大学 2018
[5]基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析[D]. 赵诗聪.哈尔滨工业大学 2018
[6]基于VAR模型的住宅价格影响因素实证研究[D]. 陈哲.安徽理工大学 2018
[7]北京市住宅地价空间分异特点及影响因素研究[D]. 李佳蔚.首都经济贸易大学 2018
[8]中部六省省会城市房地产与城市经济协调发展的耦合研究[D]. 刘万红.华中农业大学 2017
[9]我国商品住宅价格的影响因素及区域差异性分析[D]. 陈雪莉.重庆交通大学 2017
[10]我国住宅市场价格区域差异的影响因素研究[D]. 沈傲.华中师范大学 2017
本文编号：3067250
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1、绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内研究综述
1.2.2 国外研究综述
1.2.3 小结
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 本研究的主要贡献及研究路线
2、理论基础与分析方法
2.1 灰色关联度理论
2.1.1 灰色关联分析理论基础
2.1.2 灰色关联度模型的构建
2.2 系统理论与耦合模型
2.2.1 系统理论
2.2.2 耦合协调度
2.2.3 耦合模型
3、基于灰色关联度的商品住宅价格社会经济影响因素分析
3.1 社会经济指标因素体系的建立
3.1.1 影响商品住宅价格的社会经济因素
3.1.2 指标因素体系的选取原则
3.1.3 指标因素体系的筛选与建立
3.2 灰色关联度计算
3.2.1 数据来源
3.2.2 定量分析
3.2.3 灰色关联度结果分析
3.2.4 小结
4、社会经济与商品住宅的耦合协调度研究
4.1 系统评价体系的确立
4.2 熵值法赋权与耦合协调度计算
4.3 结果分析
4.3.1 系统发展评价值对比分析
4.3.2 系统耦合协调性分析
5、宏观调控政策对住宅市场以及系统耦合协调度的影响分析
5.1 我国各城市住房市场波动情况
5.2 2003年以来我国房地产行业宏观调控历程
5.2.1 历年宏观调控政策梳理及周期划分
5.2.2 周期性政策对住宅市场、耦合协调度的影响分析
6、总结与建议
6.1 研究结论
6.2 建议
6.3 研究不足之处
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国省级房价波动与宏观调控政策配置研究[J]. 林桐. 华东经济管理. 2019(04)
[2]成都市商品住宅价格影响因素实证研究[J]. 王宣力. 企业改革与管理. 2019(02)
[3]南京市住宅商品房价格影响因素研究[J]. 蒋楚璇,潘家坪. 现代商业. 2018(30)
[4]基于GWR模型的天津住宅价格空间分异及影响因子研究[J]. 白一淋,李宁. 软件. 2018(10)
[5]南京城区住宅售租价格时空分异与影响因素[J]. 宋伟轩,马雨竹,陈艳如. 地理科学进展. 2018(09)
[6]我国房价的影响因素分析[J]. 刘付韩. 现代营销(经营版). 2018(10)
[7]武汉市地铁沿线住宅价格的影响因素研究[J]. 王丽,孟戈,刘汉磊,贺华玲,朱厚正. 价值工程. 2018(31)
[8]基于面板分位数回归的住宅价格影响因素分析[J]. 喻胜华,赵盼. 财经理论与实践. 2018(05)
[9]基于空间计量模型的住宅价格影响因素研究[J]. 张静怡,胡曦,李若思,薛星群. 中国市场. 2018(24)
[10]青岛市商品住宅价格影响因素分析[J]. 朱思瑾,王雨,刘强. 中国市场. 2018(17)
博士论文
[1]中国房地产业与区域经济发展研究[D]. 韩天明.北京邮电大学 2016
硕士论文
[1]安徽县域住宅价格影响因素实证分析[D]. 王灿.安徽建筑大学 2018
[2]我国房地产宏观调控政策效果分析[D]. 王芳.首都经济贸易大学 2018
[3]人口流动视角下住宅商品房价格区域间差异性研究[D]. 刘永升.云南财经大学 2018
[4]供给侧改革视角下南昌市房地产住宅价格的影响因素研究[D]. 王婷.江西财经大学 2018
[5]基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析[D]. 赵诗聪.哈尔滨工业大学 2018
[6]基于VAR模型的住宅价格影响因素实证研究[D]. 陈哲.安徽理工大学 2018
[7]北京市住宅地价空间分异特点及影响因素研究[D]. 李佳蔚.首都经济贸易大学 2018
[8]中部六省省会城市房地产与城市经济协调发展的耦合研究[D]. 刘万红.华中农业大学 2017
[9]我国商品住宅价格的影响因素及区域差异性分析[D]. 陈雪莉.重庆交通大学 2017
[10]我国住宅市场价格区域差异的影响因素研究[D]. 沈傲.华中师范大学 2017
本文编号：3067250
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