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2019年北京市世园会客流量预测

发布时间:2021-03-15 20:12
  2019北京世园会将努力把源远流长的中华文明、博大精深的中华文化内化到世园会的总体规划、园区建设、园艺展示、活动策划、综合服务等各个环节,积极传播和发展中国园艺文化,让世界感知中国,让中国融入世界,为了更好的提高服务质量,预知未来的风险,对其开园期间客流量的科学预测是一个必要的过程。本文通过梳理客流量预测和大事件影响下客流量的变化等相关文献,确定其理论基础和不同指标应有的测度方法。首先,本研究首次在节事活动对客流量影响大小测度分析中引入谱分析-傅里叶级数回归,并且通过本底线趋势法-逻辑回归复合函数模型对谱分析结果进行验证。其次,本文通过建立城市综合力评价指标体系,运用因子分析对青岛、西安及北京城市吸引力进行测度衡量,找出其三个城市的差异。即以西安、北京城市影响力为桥梁,结合西安世园会的举办对客流量的影响大小,计算出2019年北京市世园会对游客接待量的影响大小。此外,本研究以历年来延庆市游客接待量为研究对象,通过不同的曲线估计拟合其时间序列,最终选择拟合度最高,误差最小的方程对2019年延庆地区游客接待量进行预测。最后,结合以上所有指标的数值,计算得出北京市世园会开园期间的客流量。最终得... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

2019年北京市世园会客流量预测


图1-1研究框架??Fig.?1-1?Research?Framwork??

2019年北京市世园会客流量预测


图3-1青岛市游客増长率趋势图??Fig.3-1?Qingdao?City?Tourist?Growth?Rate?Trend?Chart??

2019年北京市世园会客流量预测


图3-2真实值与拟合值差异(青岛)??Fig.3-2?Difference?between?true?and?fitted?values(Qingdao)??

【参考文献】:
期刊论文
[1]非平稳信号实时谱分析算法及其FPGA实现[J]. 周围,梁琦.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]大坝变形时间序列的奇异谱分析[J]. 李世友,王奉伟,沈云中.  测绘通报. 2018(09)
[3]城市综合实力比较[J]. 刘媛.  科技经济导刊. 2018(21)
[4]2014青岛世园会景观触媒价值探讨[J]. 孙静.  现代园艺. 2018(14)
[5]我国沿海港口综合实力评价与主要港口腹地空间的演变[J]. 徐维祥,许言庆.  经济地理. 2018(05)
[6]山西省A级景区客流量的估算模型——基于4个因素的方差分析与回归建模[J]. 王翠平,孙根年,郭爽.  干旱区资源与环境. 2018(04)
[7]基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测[J]. 林培群,陈丽甜,雷永巍.  华南理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]中国十大城市群核心城市影响力比较分析[J]. 杨莎莎,邓闻静,纪明.  统计与决策. 2017(23)
[9]面向旅游突发事件的客流量混合预测方法研究[J]. 陈荣,梁昌勇,陆文星,董骏峰,葛立新.  中国管理科学. 2017(05)
[10]城市影响力及其测度——基于200个中国城市的实证考察[J]. 刘彦平.  城市与环境研究. 2017(01)

硕士论文
[1]基于人工神经网络的旅游需求预测理论与实证研究[D]. 王萍.西北师范大学 2004



本文编号:3084748

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