一种新的非对称正态分布及其应用

发布时间：2021-03-16 10:27

　　文章通过在正态分布中引入一个偏尾参数,提出了一种新的非对称正态分布。首先研究了该非对称正态分布的基本性质。然后分别采用矩估计法、极大似然估计法以及贝叶斯估计法给出了分布的参数估计,并在模拟数据中验证比较了这三种方法。最后通过实例说明了该分布拟合偏态数据的有效性。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

中可以得到，当样本容量n越来越大时，三种方法估计得到的参数值都越来越集中，越来接近真实值

可以看到，对于这类具有大量的小额损失和少量的大额损失的保险索赔数据而言，AND分布和SND分

可以看到，AND和SND拟合效果是差不多的，且均比正态分布更加符合实际数据的分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]偏正态分布与偏t正态分布对保险损失数据的拟合分析[J]. 王明高.  统计与决策. 2014(22)



本文编号：3085896