具有有限容量和开机/订货成本的随机库存系统研究
发布时间:2021-03-26 22:49
在库存理论中,最重要的理论之一为:当存在开机/订货成本时,库存系统的最优策略是(s,S)策略。但上述策略有一个基本假设,即该系统的生产/订货容量无限。可在实际应用中,特别是在生产系统中,上述假设很难得到满足。因此,需要对有固定的开机/订货成本,并且系统的生产/订货容量是有限的系统进行相关研究。基于上述两个假设,本文将从三个不同的角度对随机环境下库存系统进行研究。第一章,概括介绍了目前国内外关于库存管理理论的研究现状,并对本文所做的工作给予简单介绍。第二章,考虑一个不允许缺货的、具有固定开机成本且生产量有限的连续盘点的随机生产-库存系统。该系统在关机时,存货可采取两个不同的销售价格;当处于开机状态时,产品的销售价格则保持不变,为关机时较低的价格。研究表明,该系统下的最优策略可被描述为一个简单的(r,d,S)策略。同时,提供了用于计算最优控制参数的算法。第三章,同样考虑一个允许缺货的、具有固定开机成本且生产量有限的连续盘点的随机生产-库存系统。其中生产时间为随机的。研究发现,当库存/缺货成本为近似凸时,最优库存控制策略可被描述为(r,S)策略。同时,提供了用于计算最优控制参数的算法。第四章...
【文章来源】:复旦大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 问题背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究意义和研究内容
第二章 不允许缺货的连续盘点库存系统的库存和定价策略
2.1 模型建立与主要结论
2.2 具体分析
2.2.1 构建辅助函数
2.2.2 优化(r,d,S)策略
0、R0、s0、S0和d0之间的关系"> 2.2.3 r0、R0、s0、S0和d0之间的关系
*,d*,S*)的算法"> 2.2.4 (r*,d*,S*)的算法
2.3 (r,d,S)策略的全局最优性证明
0,d0,S0)时"> 2.3.1 当(r,d,S)=(r0,d0,S0)时
0,s0,S0)时"> 2.3.2 当(r,d,S)=(s0,s0,S0)时
0,R0,R0)时"> 2.3.3 当(r,d,S)=(r0,R0,R0)时
2.4 数值实验
2.5 本章小结
第三章 允许缺货的连续盘点库存系统的库存策略
3.1 模型建立与主要结论
3.2 具体分析
3.2.1 构建辅助函数
3.2.2 优化(r,S)策略
*,S*)的算法"> 3.2.3 (r*,S*)的算法
3.3 (r,S)策略的全局最优性证明
3.4 数值实验
3.5 本章小结
第四章 允许缺货的定期盘点库存系统的库存和定价策略
4.1 模型建立与主要结论
4.2 具体分析
4.2.1 强CK-凹的定义
4.2.2 结论证明
4.3 数值实验
4.4 无限阶段问题
4.5 本章小结
第五章 结论和展望
参考文献
发表文章目录
简历
致谢
本文编号:3102372
【文章来源】:复旦大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 问题背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究意义和研究内容
第二章 不允许缺货的连续盘点库存系统的库存和定价策略
2.1 模型建立与主要结论
2.2 具体分析
2.2.1 构建辅助函数
2.2.2 优化(r,d,S)策略
0、R0、s0、S0和d0之间的关系"> 2.2.3 r0、R0、s0、S0和d0之间的关系
*,d*,S*)的算法"> 2.2.4 (r*,d*,S*)的算法
2.3 (r,d,S)策略的全局最优性证明
0,d0,S0)时"> 2.3.1 当(r,d,S)=(r0,d0,S0)时
0,s0,S0)时"> 2.3.2 当(r,d,S)=(s0,s0,S0)时
0,R0,R0)时"> 2.3.3 当(r,d,S)=(r0,R0,R0)时
2.4 数值实验
2.5 本章小结
第三章 允许缺货的连续盘点库存系统的库存策略
3.1 模型建立与主要结论
3.2 具体分析
3.2.1 构建辅助函数
3.2.2 优化(r,S)策略
*,S*)的算法"> 3.2.3 (r*,S*)的算法
3.3 (r,S)策略的全局最优性证明
3.4 数值实验
3.5 本章小结
第四章 允许缺货的定期盘点库存系统的库存和定价策略
4.1 模型建立与主要结论
4.2 具体分析
4.2.1 强CK-凹的定义
4.2.2 结论证明
4.3 数值实验
4.4 无限阶段问题
4.5 本章小结
第五章 结论和展望
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本文编号:3102372
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