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陕西省物流产业效率评价及其影响因素分析

发布时间:2021-04-28 05:57
  随着经济的发展,各产业为满足发展对物流的需求增加,从而带动了物流产业的迅速发展。作为经济发展中的重要支撑产业,物流产业的进步是提高国民生产总值的重要动力之。物流产业的发展能带动其他产业的发展,降低社会总经济成本,同时改变经济的增长方式。作为一个新兴产业,物流产业在国内的发展势头良好,势必成为今后经济增长的重要动力。因此,研究在当前条件下如何提高物流产业发展水平,对提高陕西省经济发展水平具有重要意义。论文以陕西省物流产业为研究对象,对陕西省物流产业发展水平进行评价,运用Malmquist模型对2007-2016年陕西省物流产业效率的动态变化情况进行分析,分解后探索效率变动的原因。在此基础上,对陕西省物流产业效率的影响因素进行研究。主要结论有:(1)与全国其他省份相比,陕西省物流效率水平不高,效率的均值为0.758,说明投入还未达到最大利用。将综合效率分解后发现,纯技术效率的低下是造成物流效率水平落后的主要原因,这说明管理和技术处于较低水平。(2)研究期内陕西省物流产业全要素生产率总体呈下降趋势。全要素生产率均值为0.957,将其分解为规模效率变化、技术变化、纯技术效率变化,发现导致全要素... 

【文章来源】:西安理工大学陕西省

【文章页数】:94 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 研究内容与论文框架
    1.4 研究方法
2 理论基础与文献综述
    2.1 理论基础
        2.1.1 相关概念界定
        2.1.2 现代物流理论
        2.1.3 区域经济理论
        2.1.4 产业生命周期理论
    2.2 国内外研究现状
        2.2.1 物流效率评价指标研究
        2.2.2 物流效率评价方法研究
        2.2.3 物流实证研究
        2.2.4 研究述评
3 陕西省物流产业发展现状分析
    3.1 基础设施建设情况
    3.2 物流企业发展状况
    3.3 物流市场运行水平
    3.4 政策环境
    3.5 发展中存在的问题
4 陕西省物流产业效率评价
    4.1 模型选择
        4.1.1 DEA模型
        4.1.2 Malmquist指数模型
    4.2 评价指标体系构建
        4.2.1 指标的选取原则
        4.2.2 指标体系建立
    4.3 数据来源与处理
    4.4 效率评价结果
        4.4.1 效率静态评价
        4.4.2 效率动态变化分析
    4.5 本章小结
5 陕西省物流产业效率影响因素理论分析
    5.1 区位条件
    5.2 宏观经济环境
        5.2.1 地区经济发展水平
        5.2.2 市场化程度
        5.2.3 对外开放程度
    5.3 物流市场状况
        5.3.1 物流资源利用率
        5.3.2 基础设施建设
        5.3.3 物流专业人才
6 陕西省物流产业效率影响因素实证分析
    6.1 模型构建
    6.2 研究假设
    6.3 数据来源
    6.4 回归分析
    6.5 本章小结
7 提高陕西省物流产业效率的对策建议
    7.1 宏观措施
    7.2 微观措施
8 结论与展望
    8.1 主要结论
    8.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
附录1:物流效率评价数据
附录2:影响因素分析数据
攻读学位期间主要研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国东部沿海地区四大城市群生态效率评价[J]. 任宇飞,方创琳,蔺雪芹.  地理学报. 2017(11)
[2]丝绸之路经济带“核心区”物流业效率整体评价及分省区、分国别比较[J]. 王琴梅,张玉.  陕西师范大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[3]基于DEA-Tobit模型的物流产业效率分析——以东部省份为例[J]. 李开.  物流技术. 2017(05)
[4]基于Super-SBM模型的长江经济带物流效率测度研究[J]. 王育红,刘琪.  华东经济管理. 2017(05)
[5]基于DEA-Tobit长江中游经济带物流产业效率研究[J]. 刘子琦.  物流工程与管理. 2017(04)
[6]基于SFA的山东省区域物流效率及影响因素分析[J]. 于丽静,王海峰,姜永强.  物流工程与管理. 2017(02)
[7]基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的长江经济带水资源利用效率研究[J]. 卢曦,许长新.  长江流域资源与环境. 2017(01)
[8]基于超效率DEA的工业生态效率——以中部六省2003—2013年数据为例[J]. 郭露,徐诗倩.  经济地理. 2016(06)
[9]基于混频回归类模型对中国季度GDP的预报方法研究[J]. 王维国,于扬.  数量经济技术经济研究. 2016(04)
[10]国家三大战略与物流业发展机遇[J]. 汪鸣.  中国流通经济. 2015(07)

博士论文
[1]低碳约束下的中国物流产业全要素生产率研究[D]. 马越越.东北财经大学 2014

硕士论文
[1]中小企业外包物流协作关系对物流效率的影响实证分析[D]. 徐永芹.北京交通大学 2011
[2]基于DEA的辽宁省物流产业效率研究[D]. 许鹏.大连海事大学 2010
[3]基于DEA的区域物流供求关系研究[D]. 刘艳.北京交通大学 2009
[4]基于DEA模型的我国物流企业经营效率评价研究[D]. 覃波.中南大学 2007
[5]第四方物流的系统设计和决策优化[D]. 张赫.清华大学 2005
[6]基于DEA原理的物流企业综合效率评价[D]. 吴金卓.东北林业大学 2005



本文编号:3164937

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