基于面板数据的无条件分位回归方法与实证

发布时间：2021-05-11 22:20

　　文章讨论了含个体固定效应面板数据无条件分位回归的建模问题。通过对数据进行差分运算和对无条件分位回归再中心化影响函数的计算,获得了面板数据无条件分位回归的点估计表达式,进一步利用Bootstrap重抽样技术给出了一种简单的置信区间估计办法。并通过计算机蒙特卡洛模拟,详细比较了无条件分位回归估计与条件分位回归估计的异同。通过结合各省市人均消费性支出与人均可支配收入的数据进行实证研究,发现无条件分位回归估计能更好地解释实际的消费情况。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]纵向数据分位回归模型的降维算法模拟研究[J]. 罗幼喜,李翰芳.  统计与决策. 2018(09)



本文编号：3182208