基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型

发布时间：2021-05-31 23:44

　　人力资源管理是现代企业管理体系中的重要内容,随着当前经济高速发展,企业的人力资源管理框架是否完善,将关系到企业在市场竞争中的发展前景。企业在实际运行过程中,人力资源管理存在诸多不确定因素,造成人力资源管理的风险加剧。为了降低并有效控制管理风险,根据实际需要,通过对人力资源管理风险指标整合并进行可行性分析,利用RNN神经网络的优势和特点,通过RNN神经网络学习、训练和检测大量可行性数据,建立基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型。该模型具有较为完整的体系,能够及时为企业在人力资源管理中的风险决策提供较为准确地数据,具有较为实用的价值。 

【文章来源】：计算机与数字工程. 2020,48(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

RNN结构图该结构图中M表示输入层获取的原始输入信输入层M

【参考文献】：
期刊论文
[1]人力资源管理信息化的实践分析——以人力资源信息管理系统为例[J]. 扶淑荣.  人力资源. 2018(08)
[2]国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究[J]. 陈军,谢卫红,陈扬森.  中国科技论坛. 2018(01)
[3]企业人力资源管理信息化创新建设策略分析及阐述[J]. 谢甜甜.  中国市场. 2017(30)
[4]基于德尔菲法和层次分析法构建医院药学人员综合评价指标体系[J]. 朱江,董先红.  药学服务与研究. 2017(04)
[5]企业人力资源管理的创新发展策略[J]. 蒋蓝.  现代经济信息. 2017(11)
[6]基于数据挖掘技术的人力资源信息化管理[J]. 杨帆.  信息通信. 2017(04)
[7]面向企业技术创新风险的竞争情报预警动力学建模与仿真[J]. 杨波,卢嘉琦.  情报科学. 2017(04)
[8]可持续性人力资源管理研究述评与展望[J]. 唐贵瑶,袁硕,陈琳.  外国经济与管理. 2017(02)
[9]中国的对外直接投资风险及对策建议[J]. 郭建宏.  国际商务研究. 2017(01)
[10]我国事业单位人力资源管理中的激励机制探究——基于制度经济学的分析视角[J]. 丁一平.  中国国际财经(中英文). 2016(22)



本文编号：3209212