县域L连锁超市物流配送路径优化研究

发布时间：2021-06-01 02:29

　　我国城乡一体化进程加快为农村物流发展带来了契机,越来越多的连锁超市企业进军农村消费市场。由于县域连锁超市大多具有配送点分散、各连锁店需求量小、路线复杂等特点,使得连锁超市配送过程约束条件较多。以县城及周边村镇为配送范围的县域连锁超市在物流配送路径选择时普遍缺乏有效的科学方法,导致企业物流配送存在成本高、时间长及效率低的问题。物流配送作为连锁超市整体顺利运行的一个重要环节,优化其配送路径是整个物流配送过程达到节约成本目的的关键。所以对于连锁超市物流配送路径优化研究,对企业提高经济效益和促进绿色物流发展都有重要的意义。本文在对连锁超市及物流配送等国内外有关文献研究基础上,首先概述了连锁超市物流配送、物流配送路径优化等相关理论;然后以县域L连锁超市为研究对象,简述了县域L连锁超市及物流配送现状,分析了物流配送存在的问题。以县域L连锁超市物流配送成本最小化为目标,结合遗传算法和爬山算法的不同优势,构建基于爬山-遗传算法的物流配送路径优化模型。通过运用Matlab软件对建立的县域L连锁超市物流配送路径优化模型进行求解,对比分析了县域L连锁超市配送路径优化前后的物流成本、车辆实载率及配送时间等,验... 

【文章来源】：河北工程大学河北省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

L连锁超市配送中心及各门店位置

图 5-1 初始配送路线分布图Fig. 5-1 Initial distribution route map通过县域 L 连锁超市配送中心管理部门获取所有销售数据，从而获得不同连锁店发出的货物需求信息，汇总得到表 5-3。由表 5-2 和表 5-3 可知四条配送路径的配送车辆装载情况如表 5-4 所示。

步骤 8：判断是否达到算法最大迭代次数，若达到，则记录当前最优解，进行下一步；否则转到步骤 5，算法继续运行。步骤 9：算法结束，作路径规划图，作算法收敛图。程序运行结果如图 5-2 所示、最终迭代收敛结果如图 5-3 所示。


本文编号：3209485