变抽样区间累积和控制图参数选取方法研究
发布时间：2021-06-20 18:10
变抽样区间累积和控制图在监测过程存在的中小偏移方面有着较为广泛的应用,也表现出了优良的控制性能。低不合格率过程和自相关过程是在实践中较为普遍存在的生产过程,而对低不合格率过程的控制多使用的是几何累积和控制图以及变抽样区间连续合格品数控制图,自相关过程的控制则多使用的是残差累积和控制图。所以,本文以低不合格率过程和自相关过程为应用背景,以抽样区间的选取为主要研究对象,对受控域进行划分,采用仿真模拟的方法,拟证明变抽样区间累积和控制图的控制性能随抽样区间个数的增加而得到提升。本文首先介绍了固定抽样区间累积和控制图和变抽样区间累积和控制图的基本原理和参考值k与临界值h的选取方法,以及如何用积分方程法和随机模拟法计算平均运行长度。然后,探讨了变抽样区间累积和控制图抽样区间的选取方法,给出了一种样本容量为1时的抽样区间选取方法,并根据临界值h的取值情况给出一种受控域的近似划分方法。最后,采用仿真模拟的方法分析了目标不合格率p0取不同值以及偏移程度δ不同时,对同一组随机数据,抽样区间个数不同的变抽样区间累积和控制图的平均报警时间取值情况。并引入改进因子的概念,两两比较了所有的控制方案,结果显示:二...
【文章来源】：北京理工大学北京市 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 静态累积和控制图研究现状
1.2.2 动态累积和控制图研究现状
1.3 主要研究内容与框架
第2章 CUSUM控制图的基本原理与参数选取
2.1 CUSUM控制图的基本原理
2.1.1 FSI CUSUM控制图的基本原理
2.1.2 VSI CUSUM控制图的基本原理
2.2 CUSUM控制图在低不合格率过程下的参数选取
2.2.1 低不合格率过程下的参数设置
2.2.2 平均运行长度的计算
2.2.3 数值示例
2.3 CUSUM控制图在自相关过程下的参数选取
2.3.1 自相关过程的识别与消除
2.3.2 参数选取过程
2.3.3 自相关累积和控制图的实施步骤
第3章 VSI CUSUM控制图的参数选取与设计过程
3.1 低不合格率过程下的参数选取
3.1.1 VSI CUSUM控制图的建立与参数选取
3.1.2 平均报警时间的求解步骤
3.1.3 低不合格率过程下的运行流程图
3.2 自相关过程下的参数选取
3.2.1 VSI CUSUM控制图的建立与参数的选取
3.2.2 平均报警时间的计算
3.2.3 平均报警时间算法实现的流程图
第4章 FSI CUSUM控制图与VSI CUSUM控制图的性能比较
4.1 低不合格率过程下的性能比较
4.1.1 平均抽样区间d=2 时的性能比较
4.1.2 平均抽样区间d=3 时的性能比较
4.1.3 分析结果
4.2 自相关过程下的性能比较
0时的性能比较"> 4.2.1 自相关系数φ > 0时的性能比较
4.2.2 分析结果
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]平稳自相关过程的残差累积和控制图[J]. 荀海潞,常安定,娄聃,孙丽芹. 河南科技. 2015(08)
[2]基于可变抽样区间的累积和方差控制图研究[J]. 郝惠娟. 数学的实践与认识. 2013(06)
[3]具有可变抽样区间的Poisson INAR（1） CUSUM控制图[J]. 郭新俊,朱永忠,张艳. 统计与决策. 2012(11)
[4]用残差CUSUM控制图检测自相关过程中的故障[J]. 王海涛,陈友明,陈永康,秦建英. 振动.测试与诊断. 2012(01)
[5]可变抽样区间图经济设计分析[J]. 张斌,费文龙,周伟灿,韩之俊. 数理统计与管理. 2011(06)
[6]自相关过程的残差控制图[J]. 张志雷. 数理统计与管理. 2011(05)
[7]ARL计算方法综述[J]. 王兆军,巩震,邹长亮. 数理统计与管理. 2011(03)
[8]高质量过程控制技术的比较研究与分析[J]. 马义中,刘阳. 数理统计与管理. 2008(03)
[9]关于单变量统计过程控制图某些研究结果简介[J]. 王兆军. 统计与信息论坛. 2006(03)
[10]关于动态质量控制图的设计理论[J]. 王兆军. 应用概率统计. 2002(03)
博士论文
[1]自相关过程的统计过程控制方法研究[D]. 张敏.天津大学 2006
硕士论文
[1]自相关过程质量控制图效果研究[D]. 刘全海.安徽理工大学 2014
[2]基于Bootstrap方法的变控制限的CUSUM控制图[D]. 樊玉凤.华东师范大学 2014
[3]SPC与动态质量控制图相关问题的研究[D]. 张晓轶.燕山大学 2013
[4]序贯概率比检验的稳定性在机械故障诊断中的应用[D]. 樊丹.华中科技大学 2013
[5]ZIP过程控制图的研究[D]. 李世杰.天津大学 2012
[6]自相关过程的累积和控制图及其应用研究[D]. 方浩博.郑州大学 2011
[7]高产过程中等级质量控制图的研究[D]. 王球玲.广州大学 2010
[8]累积和控制图参数选取方法[D]. 薛丽.郑州大学 2007
[9]质量控制图及其软件实现[D]. 唐伟广.西北工业大学 2007
[10]低不合格率过程质量控制图的研究与应用[D]. 吕海利.天津大学 2007
本文编号：3239684
【文章来源】：北京理工大学北京市 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 静态累积和控制图研究现状
1.2.2 动态累积和控制图研究现状
1.3 主要研究内容与框架
第2章 CUSUM控制图的基本原理与参数选取
2.1 CUSUM控制图的基本原理
2.1.1 FSI CUSUM控制图的基本原理
2.1.2 VSI CUSUM控制图的基本原理
2.2 CUSUM控制图在低不合格率过程下的参数选取
2.2.1 低不合格率过程下的参数设置
2.2.2 平均运行长度的计算
2.2.3 数值示例
2.3 CUSUM控制图在自相关过程下的参数选取
2.3.1 自相关过程的识别与消除
2.3.2 参数选取过程
2.3.3 自相关累积和控制图的实施步骤
第3章 VSI CUSUM控制图的参数选取与设计过程
3.1 低不合格率过程下的参数选取
3.1.1 VSI CUSUM控制图的建立与参数选取
3.1.2 平均报警时间的求解步骤
3.1.3 低不合格率过程下的运行流程图
3.2 自相关过程下的参数选取
3.2.1 VSI CUSUM控制图的建立与参数的选取
3.2.2 平均报警时间的计算
3.2.3 平均报警时间算法实现的流程图
第4章 FSI CUSUM控制图与VSI CUSUM控制图的性能比较
4.1 低不合格率过程下的性能比较
4.1.1 平均抽样区间d=2 时的性能比较
4.1.2 平均抽样区间d=3 时的性能比较
4.1.3 分析结果
4.2 自相关过程下的性能比较
0时的性能比较"> 4.2.1 自相关系数φ > 0时的性能比较
4.2.2 分析结果
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]平稳自相关过程的残差累积和控制图[J]. 荀海潞,常安定,娄聃,孙丽芹. 河南科技. 2015(08)
[2]基于可变抽样区间的累积和方差控制图研究[J]. 郝惠娟. 数学的实践与认识. 2013(06)
[3]具有可变抽样区间的Poisson INAR（1） CUSUM控制图[J]. 郭新俊,朱永忠,张艳. 统计与决策. 2012(11)
[4]用残差CUSUM控制图检测自相关过程中的故障[J]. 王海涛,陈友明,陈永康,秦建英. 振动.测试与诊断. 2012(01)
[5]可变抽样区间图经济设计分析[J]. 张斌,费文龙,周伟灿,韩之俊. 数理统计与管理. 2011(06)
[6]自相关过程的残差控制图[J]. 张志雷. 数理统计与管理. 2011(05)
[7]ARL计算方法综述[J]. 王兆军,巩震,邹长亮. 数理统计与管理. 2011(03)
[8]高质量过程控制技术的比较研究与分析[J]. 马义中,刘阳. 数理统计与管理. 2008(03)
[9]关于单变量统计过程控制图某些研究结果简介[J]. 王兆军. 统计与信息论坛. 2006(03)
[10]关于动态质量控制图的设计理论[J]. 王兆军. 应用概率统计. 2002(03)
博士论文
[1]自相关过程的统计过程控制方法研究[D]. 张敏.天津大学 2006
硕士论文
[1]自相关过程质量控制图效果研究[D]. 刘全海.安徽理工大学 2014
[2]基于Bootstrap方法的变控制限的CUSUM控制图[D]. 樊玉凤.华东师范大学 2014
[3]SPC与动态质量控制图相关问题的研究[D]. 张晓轶.燕山大学 2013
[4]序贯概率比检验的稳定性在机械故障诊断中的应用[D]. 樊丹.华中科技大学 2013
[5]ZIP过程控制图的研究[D]. 李世杰.天津大学 2012
[6]自相关过程的累积和控制图及其应用研究[D]. 方浩博.郑州大学 2011
[7]高产过程中等级质量控制图的研究[D]. 王球玲.广州大学 2010
[8]累积和控制图参数选取方法[D]. 薛丽.郑州大学 2007
[9]质量控制图及其软件实现[D]. 唐伟广.西北工业大学 2007
[10]低不合格率过程质量控制图的研究与应用[D]. 吕海利.天津大学 2007
本文编号：3239684
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3239684.html
