基于灰色预测模型的广东省货运总量预测研究

发布时间：2021-07-05 12:52

　　随着广东融入"一带一路"战略以来,广东货运总量呈现快速发展的态势,但同时货运总量增长过快导致物流基础设施承载负担过重的问题,因此对货运总量规模的测算和货运总量发展趋势的探讨显得尤为重要,利用2011-2017年广东货运总量及其构成等数据,运用EXCEL、MATLABR2018b和数学建模方法,建立灰色预测GM（1,1）模型并对模型进行验证,证明模型可用,然后分别对2018-2022年广东省货运总量及其构成进行预测.结果表明:1)广东省货运总量呈逐年增加趋势,在货运总量构成中,只有铁路货运量呈逐年衰减趋势.2)在五种运输方式中,货运量结构严重不均衡,公路货运量、水路货运量平均占比分别为72.554%、24.754%.铁路货运量、管道货运量和民航货运量三者平均占比之和仅占5.522%.这表明广东省运输方式和货运结构亟待优化,同时也反映政府在货运政策调适方面滞后.最后,从基础设施投入与货运网络体系优化方面提出相应的对策. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(14)北大核心

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测[J]. 贺政纲,黄娟.  铁道学报. 2018(08)
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[3]基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究[J]. 戎陆庆,魏锋,郭仪.  武汉理工大学学报. 2016(12)
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本文编号：3266104