交通基础设施建设、劳动力流动与城乡收入差距
发布时间:2021-09-03 00:52
基于1992—2017年我国29个省区市的面板数据,采用非线性门槛模型系统地分析交通基础设施建设、劳动力流动和城乡收入差距之间的关系。研究结果表明:交通基础设施建设能够有效促进农业劳动力向非农业部门的流动,进而影响城乡收入差距,并且交通基础设施建设对城乡收入差距的影响并非呈现简单的线性相关关系,而是随着农村劳动力转移程度的变化呈现出"U"型的动态相关关系。当农村劳动力转移率低于0.157时,交通基础设施建设能够缩小城乡收入差距;当农村劳动力转移率超过0.288时,交通基础设施建设不利于缩小城乡收入差距,并且随着农村劳动力转移率的进一步提高,交通基础设施建设对城乡收入差距的负面影响会增大。
【文章来源】:南京审计大学学报. 2020,17(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 文献综述
三、 理论分析
四、 研究设计
(一) 核心变量
1. 城乡收入差距(G)。
2. 交通基础设施建设(Infra)。
3. 劳动力转移程度(L)。
(二) 控制变量
1. 金融发展规模和效率(Fd)。
2. 对外开放程度(Opn)。
3. 教育发展水平(Edu)。
4. 农业劳动生产率(Agr)。
5. 国有企业比重(Soe)。
6. 经济发展水平(lngdp)。
五、 实证结果及分析
(一) 描述性统计分析
(二) 平稳性检验
(三) 门槛效应检验
(四) 门槛回归和固定效应检验
六、 结论性评述
本文编号:3380070
【文章来源】:南京审计大学学报. 2020,17(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 文献综述
三、 理论分析
四、 研究设计
(一) 核心变量
1. 城乡收入差距(G)。
2. 交通基础设施建设(Infra)。
3. 劳动力转移程度(L)。
(二) 控制变量
1. 金融发展规模和效率(Fd)。
2. 对外开放程度(Opn)。
3. 教育发展水平(Edu)。
4. 农业劳动生产率(Agr)。
5. 国有企业比重(Soe)。
6. 经济发展水平(lngdp)。
五、 实证结果及分析
(一) 描述性统计分析
(二) 平稳性检验
(三) 门槛效应检验
(四) 门槛回归和固定效应检验
六、 结论性评述
本文编号:3380070
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