基于空间计量的区域流动人口租购房决策研究
发布时间：2021-09-25 13:08
国家的强盛和人民的幸福密不可分,美好生活的获取也正是民族兴盛的良好印证。在经济新常态下,我国庞大的流动群体进一步挑战社会保障的韧性,城市融合慢与住房安置难两大核心问题在人口集中流入区域内日渐显著。近年来多次房地产市场调控与土地市场调整不断冲刷着房地产行业,也对流动人口聚集的核心城市造成不小的市场波荡。“房子是用来住的,不是用来炒的”习总书记十九大报告中的这句话亦是说明加强社会保障以及丰富多主体供给的重要性,租购并举正是直面解决问题的重要举措。房地产市场热度持续走高,诸多学者也以多重角度尝试洞悉其变化规律。具体衡量房地产多阶段周期性影响因素的文章较少,尤其在对于市场中决策者行为以及长期人口因素影响的分析存在缺口。供给侧集中度逐步提高将彻底改变房地产市场竞争模式,流动人口“租购并举”的决策空间将如何变化具有重要的研究价值。本文通过总结已有文献要点,明确核心指标范畴,拟定流动人口聚集作为主导影响切入点,集中考察房地产市场长期影响因素;参照增长极极化理论与经济辐射理论,利用极化回波效应、人才聚集效应以及空间相关性对流动人口与房价互动影响因素作出假设;进而建立流动人口聚集与房地产市场价格互动指标...
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１研究路径图??Ｆｉｇ．１－１?Ｔｈｅ?Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ??
?⑦?Ｉ?ｒｎａｒ?？??图４－１?ＺＷ、／？／空间分布对比图??Ｆｉｇ．４－１?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?Ｓｐａｔｉａｌ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆＸｌｌ，Ｘ１２?ａｎｄ／？／??资料来源：Ｇｅｏｄａ输出图表??由图４－２分析可得２０１７年流动人口与Ｘ值分布较之前来看有所差异，但整体上分布??区域依然较为集中相同。自２０１１年发展以来，省级流动人口流向及聚集区域、聚集程??度保持稳定增长，基本无阶梯性变化，各省区阶梯分次依旧以东南沿海和环渤海区域??为主，陕川渝区域为辅，中间有较为明显的空缺带？，而Ｚ值有部分省区阶梯交替轮??换。甘肃、云南以及山西三区域己进入中间梯队，与之前的四川？陕西？河北经济线??条产生良好链接并有机会形成经济集群梯段；而西藏、广西脱离谷底区域，也有受到??珠三角经济区
??值变量。图４－３选取数值前十位省级进行标识分析，观察低收入户与中等偏下收入户人??群在核心高Ｘ高ｉ？的区域内的分布图像。相应的双观测值在ｘｙ平面内代表区域如图所??７Ｊ＼〇??图像显示２０１１年，海南北京天津高度占领前端位置，二梯队跟进长Ｈ角代表区??域，对应先前房价收入比与购租比，上海也成为较为尖锐的极化增长极。四川与陕西??对应出现在了前十名的末尾，但依然是辅助经济圈陕川渝的代表增长极。在此类区域??３中，高流动人口现状与高Ｘ值空间契合，再次说明集合对应的空间相关性在．区域关联??上显著出现。图４－４参考之前分析，选取前十特征观察值，坐标设立相苘＾目标人群对??应高尺值以及高Ｘ值与先前年份有所差异，北京逐步靠近了海南在２０１１年所占据的高??位，上海、浙江．、广东、天津、福建、安徽持续领跑，新加入前十的参照观察区域为??河北与江西。此两类区域进入观察范围可认为独特的地域优势造成了如此结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]禀赋特征、生活满意度与流动人口社会融合——基于不同地区、城市规模的比较分析[J]. 李荣彬,喻贞. 城市规划. 2018(08)
[2]我国房屋租赁市场发展缓慢的制度原因及对策[J]. 朱仁友,黄斯琪. 企业经济. 2018(04)
[3]大中城市不同收入阶层购房压力实证分析[J]. 陈荣清,郭恩泽. 价格理论与实践. 2017(08)
[4]城际人口迁移与房价变动——基于人口普查与百度迁徙数据的实证研究[J]. 徐腾,姚洋. 江西财经大学学报. 2018(01)
[5]租购房屋的效用比较分析[J]. 刘沙茸. 中国市场. 2017(36)
[6]房地产市场宏观调控的长效机制研究[J]. 赵永升,黄燕芬. 现代管理科学. 2017(12)
[7]“房奴效应”导致居民消费低迷了吗?[J]. 李江一. 经济学(季刊). 2018(01)
[8]买房租房决策比较及模型探究——以一线城市就业的大学生为例[J]. 杨婷,董兆艳,温渴星,张素素,金萍. 行政事业资产与财务. 2017(25)
[9]买房时代会向租房时代转变吗[J]. 谢志强,黄磊. 人民论坛. 2017(24)
[10]保障性住房租购选择研究[J]. 胡国平,韦春丽. 中国人口·资源与环境. 2017(07)
硕士论文
[1]我国房价收入比的现状分析及模型研究[D]. 沈淑如.广西师范大学 2015
[2]基于空间效应的湖南省房地产价格影响因素研究[D]. 杨营贺.湘潭大学 2013
[3]基于空间自相关的村域经济研究[D]. 侯进宇.河南大学 2012
本文编号：3409796
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１研究路径图??Ｆｉｇ．１－１?Ｔｈｅ?Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ??
?⑦?Ｉ?ｒｎａｒ?？??图４－１?ＺＷ、／？／空间分布对比图??Ｆｉｇ．４－１?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?Ｓｐａｔｉａｌ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆＸｌｌ，Ｘ１２?ａｎｄ／？／??资料来源：Ｇｅｏｄａ输出图表??由图４－２分析可得２０１７年流动人口与Ｘ值分布较之前来看有所差异，但整体上分布??区域依然较为集中相同。自２０１１年发展以来，省级流动人口流向及聚集区域、聚集程??度保持稳定增长，基本无阶梯性变化，各省区阶梯分次依旧以东南沿海和环渤海区域??为主，陕川渝区域为辅，中间有较为明显的空缺带？，而Ｚ值有部分省区阶梯交替轮??换。甘肃、云南以及山西三区域己进入中间梯队，与之前的四川？陕西？河北经济线??条产生良好链接并有机会形成经济集群梯段；而西藏、广西脱离谷底区域，也有受到??珠三角经济区
??值变量。图４－３选取数值前十位省级进行标识分析，观察低收入户与中等偏下收入户人??群在核心高Ｘ高ｉ？的区域内的分布图像。相应的双观测值在ｘｙ平面内代表区域如图所??７Ｊ＼〇??图像显示２０１１年，海南北京天津高度占领前端位置，二梯队跟进长Ｈ角代表区??域，对应先前房价收入比与购租比，上海也成为较为尖锐的极化增长极。四川与陕西??对应出现在了前十名的末尾，但依然是辅助经济圈陕川渝的代表增长极。在此类区域??３中，高流动人口现状与高Ｘ值空间契合，再次说明集合对应的空间相关性在．区域关联??上显著出现。图４－４参考之前分析，选取前十特征观察值，坐标设立相苘＾目标人群对??应高尺值以及高Ｘ值与先前年份有所差异，北京逐步靠近了海南在２０１１年所占据的高??位，上海、浙江．、广东、天津、福建、安徽持续领跑，新加入前十的参照观察区域为??河北与江西。此两类区域进入观察范围可认为独特的地域优势造成了如此结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]禀赋特征、生活满意度与流动人口社会融合——基于不同地区、城市规模的比较分析[J]. 李荣彬,喻贞. 城市规划. 2018(08)
[2]我国房屋租赁市场发展缓慢的制度原因及对策[J]. 朱仁友,黄斯琪. 企业经济. 2018(04)
[3]大中城市不同收入阶层购房压力实证分析[J]. 陈荣清,郭恩泽. 价格理论与实践. 2017(08)
[4]城际人口迁移与房价变动——基于人口普查与百度迁徙数据的实证研究[J]. 徐腾,姚洋. 江西财经大学学报. 2018(01)
[5]租购房屋的效用比较分析[J]. 刘沙茸. 中国市场. 2017(36)
[6]房地产市场宏观调控的长效机制研究[J]. 赵永升,黄燕芬. 现代管理科学. 2017(12)
[7]“房奴效应”导致居民消费低迷了吗?[J]. 李江一. 经济学(季刊). 2018(01)
[8]买房租房决策比较及模型探究——以一线城市就业的大学生为例[J]. 杨婷,董兆艳,温渴星,张素素,金萍. 行政事业资产与财务. 2017(25)
[9]买房时代会向租房时代转变吗[J]. 谢志强,黄磊. 人民论坛. 2017(24)
[10]保障性住房租购选择研究[J]. 胡国平,韦春丽. 中国人口·资源与环境. 2017(07)
硕士论文
[1]我国房价收入比的现状分析及模型研究[D]. 沈淑如.广西师范大学 2015
[2]基于空间效应的湖南省房地产价格影响因素研究[D]. 杨营贺.湘潭大学 2013
[3]基于空间自相关的村域经济研究[D]. 侯进宇.河南大学 2012
本文编号：3409796
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3409796.html
