宏观经济系统背景下供给侧驱动因素研究——基于参数和非参数联立方程模型比较视角

发布时间：2021-09-29 09:32

　　采用Hendery建模理论,基于协整分析方法,运用平滑方法对经济变量进行处理和筛选,建立了以供给侧生产模块为核心,向消费、投资、进出口、货币资本、政府和汇率市场这六个模块辐射的宏观经济联立方程模型,形成了以供给侧生产模块为核心的多模块动态的经济关系体系。对联立方程模型进行参数和非参数的比较估计,经过比较发现目前中国宏观经济之间的关系具备非参数的特征。根据非参数估计的结果,对供给侧模块的行为方程进行了重点分析。研究发现:从供给侧的形成来看,价格、劳动和资本这三个促进供给形成的因素已经达到了瓶颈,短期来看无法对供给产生较大的推动作用。因此,中国现阶段经济的增长缺乏内生性的动力源,迫切需要寻找促进经济发展的新动力。 

【文章来源】：生产力研究. 2020,(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

多模块动态宏观经济关系示意图

由于对于同一个方程模型来说，非参数局部线性方法，在每个时点求得的方程参数是不同的，因此求得的参数实际表示变动的边际倾向、弹性和半弹性。本文的联立方程组模型是以供给侧生产模块为核心建立的，因此本文主要对供给侧模块的经济变动关系进行分析。由估计出的变参数系数，可以绘制边际倾向和半弹性随时间的变化趋势，如图2～图4所示。由图2可知，济增长率对人均资本存量增长率的边际倾向不断增大，但是增大的幅度不断减缓，表明资本存量增长率对经济增长的贡献虽然在不断增大，但是近期增大的幅度却在减小，尤其是在2004年之后基本维持在0.177 5水平。边际倾向在此水平上下波动，说明资本存量对经济增长的贡献达到了瓶颈。

由图2可知，济增长率对人均资本存量增长率的边际倾向不断增大，但是增大的幅度不断减缓，表明资本存量增长率对经济增长的贡献虽然在不断增大，但是近期增大的幅度却在减小，尤其是在2004年之后基本维持在0.177 5水平。边际倾向在此水平上下波动，说明资本存量对经济增长的贡献达到了瓶颈。由图3可知，经济增长率对失业增长率的边际倾向小于零，而且不断变小，说明失业率增长对经济增长带来的负面影响不断增强，与资本存量相同，增强的幅度变小，后期基本趋于平稳并在-0.53到-0.54之间上下波动。这说明失业率对经济增长的负面影响也达到了瓶颈。

【参考文献】：
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[3]中国货币政策的独立性会影响调控效果吗——基于门限向量自回归模型的实证研究[J]. 邓创,付蓉,徐曼.  经济学家. 2018(12)
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[7]宏观经济动态性视角下的环境政策选择——基于新凯恩斯DSGE模型的分析[J]. 徐文成,薛建宏,毛彦军.  中国人口·资源与环境. 2015(04)
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[9]污染损害、环境管理与经济可持续增长——基于五部门内生经济增长模型的分析[J]. 黄茂兴,林寿富.  经济研究. 2013 (12)

硕士论文
[1]基于联立方程组模型的中国宏观经济预测[D]. 李广.中国财政科学研究院 2016



本文编号：3413482