OECD国家人口年龄结构变动对房价的影响
发布时间:2021-09-30 13:48
利用OECD中31个国家1960-2014年的面板数据,以不同的人口年龄结构为研究视角,分别采用面板校正标准误差估计方法(PCSE)和广义最小二乘法(FGLS)研究并检验了这些国家不同年龄层群体对房价的影响及程度。研究结果表明,在人口密度一定的情况下,少年群体和老年群体的增多会抑制房价上涨,而青年群体和中年群体的增加对房价上涨有促进作用。若将年龄段细化,可以进一步得出25~54岁年龄段人群与80岁以上人群与房价之间显著正相关,而0~24岁和55~79岁年龄段群体与房价之间呈现负相关关系。导致房价上涨的主要因素分别是青年群体所产生的住房刚性需求和中年群体产生的改善型住房需求,次要因素是80岁以上群体所产生的养老型住房需求。
【文章来源】:统计与信息论坛. 2020,35(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
1970—2018年OECD国家实际住房价格指数与抚养比情况图
【参考文献】:
期刊论文
[1]收入水平、人口流动与房价波动——基于省级面板数据的IV-2SLS估计[J]. 魏兰叶. 统计与信息论坛. 2019(01)
[2]OECD国家人口变动对经济发展方式转变的影响[J]. 王金营,李天然. 中国人口科学. 2018(06)
[3]人口老龄化推高了中国房价吗?——基于省际动态面板数据的实证分析[J]. 李通屏,彭博,邵红梅. 中国地质大学学报(社会科学版). 2017(05)
[4]人口结构、产业结构与中国经济潜在增长率[J]. 杜修立,郑鑫. 统计与信息论坛. 2017(03)
[5]出生高峰、人口结构与住房市场[J]. 杨华磊,温兴春,何凌云. 人口研究. 2015(03)
[6]人口结构与房价关系研究——基于代际交叠模型和我国省际面板的分析[J]. 陈国进,李威,周洁. 经济学家. 2013(10)
[7]人口结构转变与中国住房需求:1999~2025——基于人口普查数据的微观实证研究[J]. 陈斌开,徐帆,谭力. 金融研究. 2012(01)
[8]房价上涨背后的人口结构因素:国际经验与中国证据[J]. 徐建炜,徐奇渊,何帆. 世界经济. 2012(01)
[9]住宅价格与经济基本面:1995—2002年中国14城市的实证研究[J]. 沈悦,刘洪玉. 经济研究. 2004(06)
本文编号:3415993
【文章来源】:统计与信息论坛. 2020,35(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
1970—2018年OECD国家实际住房价格指数与抚养比情况图
【参考文献】:
期刊论文
[1]收入水平、人口流动与房价波动——基于省级面板数据的IV-2SLS估计[J]. 魏兰叶. 统计与信息论坛. 2019(01)
[2]OECD国家人口变动对经济发展方式转变的影响[J]. 王金营,李天然. 中国人口科学. 2018(06)
[3]人口老龄化推高了中国房价吗?——基于省际动态面板数据的实证分析[J]. 李通屏,彭博,邵红梅. 中国地质大学学报(社会科学版). 2017(05)
[4]人口结构、产业结构与中国经济潜在增长率[J]. 杜修立,郑鑫. 统计与信息论坛. 2017(03)
[5]出生高峰、人口结构与住房市场[J]. 杨华磊,温兴春,何凌云. 人口研究. 2015(03)
[6]人口结构与房价关系研究——基于代际交叠模型和我国省际面板的分析[J]. 陈国进,李威,周洁. 经济学家. 2013(10)
[7]人口结构转变与中国住房需求:1999~2025——基于人口普查数据的微观实证研究[J]. 陈斌开,徐帆,谭力. 金融研究. 2012(01)
[8]房价上涨背后的人口结构因素:国际经验与中国证据[J]. 徐建炜,徐奇渊,何帆. 世界经济. 2012(01)
[9]住宅价格与经济基本面:1995—2002年中国14城市的实证研究[J]. 沈悦,刘洪玉. 经济研究. 2004(06)
本文编号:3415993
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3415993.html