纺织服装企业协同创新与创新资源配置效率作用关系研究

发布时间：2017-05-02 22:15

  本文关键词：纺织服装企业协同创新与创新资源配置效率作用关系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,我国经济发展已进入新常态,整个经济发展方式正从规模速度型粗放增长向质量效率型集约增长转变;而在国际环境中,我国纺织服装产业正遭受着第三世界新兴经济体和发达国家“再工业化”的“双重打压”。面对当下国内外环境,我国纺织服装产业要实现发展,就必须由过去的劳动密集型低成本优势向以技术、品牌、质量、服务为核心优势的产业链高端转型升级。大量事实证明,提高创新资源配置效率是实现我国纺织服装产业转型升级的有效途径,而协同创新又是影响企业创新资源配置效率的关键因素。基于以上背景,本文在归纳、总结了国内外相关文献的基础上,构建了以纺织服装企业协同创新、创新资源整合能力和创新资源配置效率作用关系的模型,提出了相应的假设。并在此基础上,采用问卷调查法对44个纺织服装企业进行调研,根据回收的342份有效问卷数据,先通过DEA模型测量创新资源配置效率,后用SPSS17.0对三个变量展开多元线性回归分析,证实了协同创新、创新资源整合能力和创新资源配置效率的作用关系。本文研究创新点和结论可以概括如下:(1)引入了创新资源整合能力作为调节变量,构建了协同创新、创新资源整合能力和创新资源配置效率三者之间的概念模型,并提出了协同创新对创新资源配置效率有正向作用、创新资源整合能力对创新资源配置效率有正向作用、及创新资源整合能力能正向调节协同创新和创新资源配置效率关系的假设,通过实证分析,证实了这些假设。研究结果表明,纺织服装企业协同创新对创新资源配置效率有正向影响,创新资源整合能力与创新资源配置效率有正相关关系,并且能正向调节技术与市场协同创新和创新资源配置效率的关系、技术与组织协同创新和创新资源配置效率的关系、技术与文化协同创新和创新资源配置效率的关系。(2)在企业层面利用DEA模型测量创新资源配置效率。在已有文献的研究基础上,借助问卷调查,并结合李克特五点量表法打分,获取纺织服装企业有关创新资源投入和创新资源产出的数据,将这些问卷调查得到的数据导入DEA模型,测出纺织服装企业创新资源配置效率。
【关键词】：协同创新 创新资源配置效率 创新资源整合能力 纺织服装企业
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.86;F273.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 我国经济发展进入了新常态，纺织服装产业亟待转型升级10
• 1.1.2 提高创新资源配置效率是实现我国纺织服装产业转型升级的途径10-11
• 1.1.3 协同创新是影响企业创新资源配置效率的关键因素之一11-12
• 1.2 研究目的12
• 1.3 理论意义和实践意义12-13
• 1.3.1 理论意义12
• 1.3.2 实践意义12-13
• 1.4 研究内容与研究方法13-14
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 研究方法14
• 1.5 技术路线14-16
• 2 理论基础和文献综述16-22
• 2.1 协同创新的概念及维度划分16-18
• 2.1.1 协同创新的内涵16-17
• 2.1.2 协同创新的维度划分17-18
• 2.2 创新资源配置效率的研究综述18-21
• 2.2.1 创新资源的内涵18-19
• 2.2.2 创新资源配置效率的研究现状19-21
• 2.3 创新资源整合的相关研究21-22
• 2.3.1 创新资源整合的内涵21
• 2.3.2 创新资源整合能力21-22
• 3 模型构建与研究假设22-32
• 3.1 概念模型的构建22-25
• 3.1.1 研究问题 1：协同创新对创新资源配置效率的影响作用22-23
• 3.1.2 研究问题 2：创新资源整合能力对创新资源配置效率的影响作用23
• 3.1.3 研究问题 3：创新资源整合能力对协同创新与创新资源配置效率关系调节作用23-24
• 3.1.4 整体概念模型的提出24-25
• 3.2 变量的界定25-26
• 3.2.1 协同创新25
• 3.2.2 创新资源配置效率25
• 3.2.3 创新资源整合能力25-26
• 3.3 研究假设的提出26-30
• 3.3.1 协同创新与创新资源配置效率26-29
• 3.3.2 创新资源整合能力与创新资源配置效率29
• 3.3.3 创新资源整合能力的调节效应29-30
• 3.4 研究假设汇总30-32
• 4 问卷设计与数据收集32-38
• 4.1 问卷设计32-35
• 4.1.1 问卷设计流程32
• 4.1.2 问卷基本结构32-33
• 4.1.3 变量的测量题项33-35
• 4.2 样本的选取和数据收集35-36
• 4.2.1 样本的选取35-36
• 4.2.2 数据收集36
• 4.3 问卷的控制36-38
• 5 实证分析38-54
• 5.1 样本的描述性统计分析38-39
• 5.2 信度和效度检验39-43
• 5.2.1 协同创新39-40
• 5.2.2 创新资源配置效率40-42
• 5.2.3 创新资源整合能力42-43
• 5.3 创新资源配置效率的测度43-45
• 5.3.1 DEA模型方法43
• 5.3.2 创新资源配置效率的DEA测量值43-45
• 5.4 相关性分析45-46
• 5.5 多元回归分析46-54
• 5.5.1 协同创新与创新资源配置效率的关系46-48
• 5.5.2 创新资源整合能力与创新资源配置效率的关系48-49
• 5.5.3 创新资源整合能力的调节作用49-52
• 5.5.4 实证研究结果52-54
• 6 结论54-58
• 参考文献58-64
• 附录64-68
• 作者攻读学位期间发表的学术论文清单68-70
• 致谢70

【参考文献】

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本文编号：341802