基于灰色预测模型的贵阳市房地产供求分析及对策研究
发布时间：2021-10-15 21:04
房地产业在我国最近二十年的发展中一直扮演着支柱产业的角色,是增强国民经济和改善人民生活水平的重要产业。随着中国整体经济的腾飞,房地产业也在这种机遇下快速发展。贵阳市作为西南部中心城市之一,房地产业快速发展的同时,也暴露了不少问题,其中房价是核心问题。目前和我国以及贵阳市人均可支配收入并不匹配的房价导致老百姓买不起房,住不起房。房价过高的主要原因有供需不平衡、住房属性被扭曲、租售结构不合理等因素。我们必须要重视房地产业存在的突出问题。对此,2015年,习近平主席提出了供给侧结构性改革,对我国房地产市场发展指明了道路。基于上述背景,本文在综合国内外学者研究现状的基础上,针对房地产供求不平衡的问题,对供求理论进行了阐述,说明了房地产供给与需求的各自特点与反应程度。其次分析了影响房地产供给与需求的理论因素,并通过查询贵阳统计年鉴,用数据对比分析这些因素对贵阳市供求的具体影响。接着结合房地产供给侧结构性改革以及“三去一降一补”国家宏观调控分析了2009-2017年贵阳市供求发展的现状和趋势。了解到目前贵阳市房地产供给旺盛、需求不足,库存较大,区域发展不平衡等问题。在此基础上,用灰色GM（1,1）...
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 本文主要的研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 本文的创新点
第二章 房地产市场运行机制及房地产供给侧结构性改革
2.1 房地产及房地产市场的概念
2.2 房地产市场的运行机制
2.2.1 市场机制
2.2.2 宏观调控机制
2.3 房地产市场供求理论
2.3.1 房地产市场供给理论的分析
2.3.2 房地产市场需求理论的分析
2.4 “供给侧”结构性改革的概念及理论
2.5 房地产供给侧改革的概念及理论
2.5.1 房地产供给侧改革的概念
2.5.2 房地产供给侧改革的目的
2.5.3 房地产供给侧改革的现实意义
第三章 贵阳市房地产市场供求影响因素及现状分析
3.1 贵阳市房地产市场供求影响因素
3.1.1 贵阳市房地产市场共计影响因素分析
3.1.2 贵阳市房地产市场需求影响因素分析
3.2 贵阳市房地产市场供求现状分析
3.2.1 贵阳市房地产市场供给现状分析
3.2.2 贵阳市房地产市场需求现状分析
3.2.3 贵阳市房地产市场供求现状对比
第四章 基于灰色预测模型的贵阳市房地产供求预测
4.1 灰色系统GM(1,1)预测模型基本理论
4.2 GM(1,1)模型的建立
4.3 模型结果的检验
4.3.1 残差检验
4.3.2 关联度检验
4.3.3 后验差检验
4.4 GM(1,1)模型预测结果分析
第五章 解决贵阳房地产供求关系矛盾的政策建议
5.1 加快去库存的步伐,控制供给总量
5.2 深化房地产供给侧结构改革,优化供给结构
5.3 合理规划土地管理,加强房地产领域监管
5.4 适当调整信贷政策
5.5 加强市场规范,鼓励房地产租赁市场发展
第六章 结论与不足
6.1 结论
6.2 本文不足之处与未来展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]深化住房公积金制度改革的对策建议——基于深圳的调查[J]. 欧国良,朱祥波,周志刚. 开放导报. 2018(03)
[2]专业化、机构化住房租赁企业发展研究[J]. 梁宇宇. 中国房地产. 2018(10)
[3]国企参与公共租赁住房供应的困境与出路[J]. 林洪婧. 福建教育学院学报. 2018(01)
[4]供给侧改革视角下三四线城市房地产去库存研究[J]. 熊曼. 科技经济市场. 2017(08)
[5]推进房地产供给侧结构性改革七途径[J]. 刘志峰. 城市开发. 2017(14)
[6]论房地产市场在非均衡理论下的供求模型[J]. 赵荣. 住宅与房地产. 2016(30)
[7]从供给侧结构性改革看北京CBD的创新发展[J]. 姚伟,吴艳丽,杨柳. 环球市场信息导报. 2016(19)
[8]新型城镇化对青岛市商品房销售的弹性分析[J]. 毛甘霖. 经济研究导刊. 2016(10)
[9]安徽省房地产价格的影响因素研究[J]. 方梦园. 商. 2015(24)
[10]城镇化与房地产市场供需:基于中国数据的检验[J]. 谢福泉,黄俊晖. 上海经济研究. 2013(08)
硕士论文
[1]贵阳市房地产业可持续发展状况评价研究[D]. 李淑贞.贵州师范大学 2017
[2]房地产供给侧改革路径研究[D]. 田申.郑州大学 2017
[3]河北省房地产市场供求的影响因素分析及预测[D]. 岳亚卿.河北大学 2016
[4]中国房地产业对经济的影响及趋势分析[D]. 冯冬梅.对外经济贸易大学 2015
[5]哈尔滨市房地产价格影响因素研究[D]. 王芊颐.东北农业大学 2015
[6]河南省新型城镇化进程中农村劳动力转移就业问题研究[D]. 赵传羽.郑州大学 2015
[7]基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究[D]. 罗贤杰.湘潭大学 2014
[8]青岛市房地产投资与经济增长关系的实证研究[D]. 孙楠.西安科技大学 2012
[9]房地产市场非均衡性的计量分析[D]. 吴彬.华中师范大学 2011
[10]基于非均衡理论的成都市房地产市场供求研究[D]. 张冰菊.西南财经大学 2011
本文编号：3438621
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 本文主要的研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 本文的创新点
第二章 房地产市场运行机制及房地产供给侧结构性改革
2.1 房地产及房地产市场的概念
2.2 房地产市场的运行机制
2.2.1 市场机制
2.2.2 宏观调控机制
2.3 房地产市场供求理论
2.3.1 房地产市场供给理论的分析
2.3.2 房地产市场需求理论的分析
2.4 “供给侧”结构性改革的概念及理论
2.5 房地产供给侧改革的概念及理论
2.5.1 房地产供给侧改革的概念
2.5.2 房地产供给侧改革的目的
2.5.3 房地产供给侧改革的现实意义
第三章 贵阳市房地产市场供求影响因素及现状分析
3.1 贵阳市房地产市场供求影响因素
3.1.1 贵阳市房地产市场共计影响因素分析
3.1.2 贵阳市房地产市场需求影响因素分析
3.2 贵阳市房地产市场供求现状分析
3.2.1 贵阳市房地产市场供给现状分析
3.2.2 贵阳市房地产市场需求现状分析
3.2.3 贵阳市房地产市场供求现状对比
第四章 基于灰色预测模型的贵阳市房地产供求预测
4.1 灰色系统GM(1,1)预测模型基本理论
4.2 GM(1,1)模型的建立
4.3 模型结果的检验
4.3.1 残差检验
4.3.2 关联度检验
4.3.3 后验差检验
4.4 GM(1,1)模型预测结果分析
第五章 解决贵阳房地产供求关系矛盾的政策建议
5.1 加快去库存的步伐,控制供给总量
5.2 深化房地产供给侧结构改革,优化供给结构
5.3 合理规划土地管理,加强房地产领域监管
5.4 适当调整信贷政策
5.5 加强市场规范,鼓励房地产租赁市场发展
第六章 结论与不足
6.1 结论
6.2 本文不足之处与未来展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]深化住房公积金制度改革的对策建议——基于深圳的调查[J]. 欧国良,朱祥波,周志刚. 开放导报. 2018(03)
[2]专业化、机构化住房租赁企业发展研究[J]. 梁宇宇. 中国房地产. 2018(10)
[3]国企参与公共租赁住房供应的困境与出路[J]. 林洪婧. 福建教育学院学报. 2018(01)
[4]供给侧改革视角下三四线城市房地产去库存研究[J]. 熊曼. 科技经济市场. 2017(08)
[5]推进房地产供给侧结构性改革七途径[J]. 刘志峰. 城市开发. 2017(14)
[6]论房地产市场在非均衡理论下的供求模型[J]. 赵荣. 住宅与房地产. 2016(30)
[7]从供给侧结构性改革看北京CBD的创新发展[J]. 姚伟,吴艳丽,杨柳. 环球市场信息导报. 2016(19)
[8]新型城镇化对青岛市商品房销售的弹性分析[J]. 毛甘霖. 经济研究导刊. 2016(10)
[9]安徽省房地产价格的影响因素研究[J]. 方梦园. 商. 2015(24)
[10]城镇化与房地产市场供需:基于中国数据的检验[J]. 谢福泉,黄俊晖. 上海经济研究. 2013(08)
硕士论文
[1]贵阳市房地产业可持续发展状况评价研究[D]. 李淑贞.贵州师范大学 2017
[2]房地产供给侧改革路径研究[D]. 田申.郑州大学 2017
[3]河北省房地产市场供求的影响因素分析及预测[D]. 岳亚卿.河北大学 2016
[4]中国房地产业对经济的影响及趋势分析[D]. 冯冬梅.对外经济贸易大学 2015
[5]哈尔滨市房地产价格影响因素研究[D]. 王芊颐.东北农业大学 2015
[6]河南省新型城镇化进程中农村劳动力转移就业问题研究[D]. 赵传羽.郑州大学 2015
[7]基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究[D]. 罗贤杰.湘潭大学 2014
[8]青岛市房地产投资与经济增长关系的实证研究[D]. 孙楠.西安科技大学 2012
[9]房地产市场非均衡性的计量分析[D]. 吴彬.华中师范大学 2011
[10]基于非均衡理论的成都市房地产市场供求研究[D]. 张冰菊.西南财经大学 2011
本文编号：3438621
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