基于两阶段DEA模型的地区研究与试验发展投入绩效评价研究

发布时间：2021-11-04 08:01

　　数据包络分析（DEA）已被证明是测度地区研究与试验发展（R&D）投入绩效的好方法,对地区研究与试验发展投入带来的效益回馈至两个阶段进行分析,可以保证研发的持续性。因此,结合研究与试验发展投入过程的特征,将其分为直接产出和社会经济产出两阶段,提出DEA的两阶段效率模型,不仅拓展了数据包络分析方法,也促进了地区研究与试验发展投入绩效管理研究。实证结果表明,我国各地区研究与试验发展投入绩效差异大,省际发展不均衡,各省内部不同阶段效率也存在明显差异,实施有针对性的管理是提升绩效的有效措施。 

【文章来源】：人民论坛·学术前沿. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
研究方法概述
概念模型与指标选取
我国地区研究与试验发展投入效率结果分析
结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]企业R&D投入与产学研协同创新绩效分析[J]. 李鹏,李美娟,陈维花.  统计与决策. 2019(02)
[2]R&D投入强度、R&D人员规模对创新绩效的影响[J]. 周代数,朱明亮.  技术经济与管理研究. 2017(05)
[3]R&D投入、非R&D投入与技术创新绩效作用机制研究——以中国高技术产业为例[J]. 余泳,陈龙,王筱.  科技进步与对策. 2015(06)
[4]三大执行主体视角下的区域R&D投入绩效评价研究[J]. 尹伟华.  科学学与科学技术管理. 2012(10)
[5]公司治理对R&D投入与企业绩效关系调节效应研究[J]. 任海云.  管理科学. 2011(05)
[6]R&D投入与产学研绩效关系的实证研究[J]. 肖丁丁,朱桂龙,戴勇.  管理学报. 2011(05)
[7]中国区域R&D投入绩效的统计评价[J]. 钟卫.  统计与决策. 2011(07)
[8]工业行业R&D投入绩效分析[J]. 钟卫,袁卫,Huang Zhimin,王孟欣.  统计与决策. 2007(20)
[9]我国R&D投入绩效的实证研究[J]. 师萍,许治,张炳南.  中国软科学. 2007(06)
[10]工业企业R&D投入绩效研究——基于第一次全国经济普查数据的分析[J]. 钟卫,袁卫,黄志明.  中国软科学. 2007(05)



本文编号：3475330