基于复杂网络的股票之间有向相关性研究
发布时间：2021-11-23 11:06
随着全球经济一体化的推进,各个国家、地区之间的经济交流与合作更加频繁密切,国际经济形势走向了新的格局。国民经济安全问题将更加突出,产业发展的投资引导问题变得更为重要,证券投资风险管理难度也有所增加。在这一系列因素影响下,研究各个国家之间、各地区和各行业中企业之间的有向关联关系具有更为重要的理论意义和现实意义。社会经济系统是一个复杂性系统。在自然界和人类社会中,类似的复杂性系统还有很多。随着科研的进步和人类认识的提高,对复杂性系统的研究也有了新的进展。用复杂网络方法来研究各种复杂性系统的问题已不鲜见。然而,不论对于复杂的经济金融系统,还是对于其他各种复杂性系统的研究中,关于系统内元素之间的有向相关性研究还很少。本文以中国证券市场中的个股和各国股票市场中的指数为研究对象,以股票市场中个股的价格关联波动和各国股票市场指数的关联推动为依据,运用数据挖掘、数量统计、实证分析等方法,建立了股票市场中的有向复杂网络模型。然后以中国股票市场中个股每分钟的价格交易数据为基础,对有向复杂网络模型进行了验证,证明了中国股票市场中有向复杂网络的存在性。同时,构建了中国股票市场中的有向复杂网络,并以其中部分股票...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图目录
表目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 论文的研究内容及组织架构
1.4 主要研究方法
1.5 主要的创新点
第二章 复杂网络及其应用研究的文献综述
2.1 复杂网络理论
2.1.1 复杂网络理论概述
2.1.2 复杂网络的相关属性介绍
2.2 复杂网络在经济管理中的应用
2.2.1 产业集群演化发展
2.2.2 供应链及物流管理
2.2.3 交通信息管理
2.3 复杂网络理论在金融市场中的应用
2.3.1 基金市场变化发展
2.3.2 股票市场相关性
第三章 股票市场中有向复杂网络模型的建立
3.1 引言
3.2 股票市场中有向复杂网络模型的建立
3.2.1 股票市场中的有向复杂网络模型
3.2.2 中国股票市场中有向复杂网络模型的验证
3.3 股票市场中有向复杂网络结构属性分析
3.3.1 有向复杂网络中的相关属性定义
3.3.2 中国股票市场中的有向复杂网络属性分析
3.4 小结
第四章 基于有向复杂网络模型的股票价格预测
4.1 引言
4.2 基于有向复杂网络模型的股票价格预测
4.2.1 股票价格预测原理
4.2.2 股票价格预测模型与方法
4.3 基于有向复杂网络模型的股票价格预测案例
4.4 小结
第五章 区域板块内股票之间的有向相关性
5.1 引言
5.2 复杂网络理论在区域经济研究中的应用概述
5.3 西部地区板块中股票之间的有向关联研究及案例分析
5.3.1 地区板块中股票之间的有向复杂网络模型
5.3.2 地区板块中股票之间有向关联研究的说明
5.3.3 西部地区股票板块案例分析
5.3.4 新疆地区股票市场与实体经济的对比分析
5.4 小结
第六章 行业板块中股票之间的有向相关性
6.1 引言
6.2 行业板块中股票之间的有向相关性计算
6.2.1 行业板块划分
6.2.2 行业板块中股票之间的有向相关性模型
6.2.3 板块内股票之间有向相关性计算及说明
6.3 行业板块中股票之间的有向相关性案例
6.3.1 煤炭行业板块中股票之间的有向相关性
6.3.2 金融行业板块中股票之间的有向相关性
6.4 行业板块对应实体经济案例分析
6.5 行业板块与地区板块对股票投资参考价值的对比分析
6.6 小结
第七章 各国主要指数间的有向相关性
7.1 引言
7.2 各国主要股票指数间的相关性综述
7.3 指数间基于有向复杂网络的相关性分析
7.3.1 股票指数间有向相关性研究的说明
7.3.2 国际上主要股票市场指数间的有向关联分析
7.3.3 中国和美国股票市场指数间的关联分析
7.4 小结
第八章 总结及展望
8.1 研究内容总结
8.2 论文研究中的不足
8.3 下一步工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读博士期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络视角的供应链网络研究[J]. 叶笛. 现代管理科学. 2011(08)
[2]基于复杂网络的物流网络度分布[J]. 徐娟. 物流科技. 2011(06)
[3]复杂网络理论在物流网络研究中的应用[J]. 李靖,张永安. 中国流通经济. 2011(05)
[4]我国证券市场行业间收益率的极值联动效应实证研究[J]. 杨成,袁军. 管理工程学报. 2011(01)
[5]基于复杂网络的基金加权网络结构分析[J]. 陈海阳,张玉林,周长银. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2011(01)
[6]中国股市与国际股市动态相关实证研究[J]. 崔婷,左小德,陈琳. 生产力研究. 2010(11)
[7]上市公司对区域经济发展作用的实证分析[J]. 秦鸿文. 商业时代. 2010(31)
[8]上证指数和交易量波动的网络动力学模型[J]. 黄玮强,姚爽,庄新田. 东北大学学报(自然科学版). 2010(10)
[9]物流产业竞争关系复杂网络模型研究[J]. 后锐,杨建梅,姚灿中. 管理学报. 2010(03)
[10]金融危机下股市网络的结构特性研究[J]. 李耀华,姚洪兴. 成都信息工程学院学报. 2010(01)
博士论文
[1]虚拟产业集群演化的复杂网络研究[D]. 王娜.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]上市公司促进区域经济发展问题研究[D]. 李方.西安工业大学 2010
[2]上市公司与区域经济发展关联效应研究及对西安的实证分析[D]. 杨治国.西安理工大学 2006
本文编号：3513753
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图目录
表目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 论文的研究内容及组织架构
1.4 主要研究方法
1.5 主要的创新点
第二章 复杂网络及其应用研究的文献综述
2.1 复杂网络理论
2.1.1 复杂网络理论概述
2.1.2 复杂网络的相关属性介绍
2.2 复杂网络在经济管理中的应用
2.2.1 产业集群演化发展
2.2.2 供应链及物流管理
2.2.3 交通信息管理
2.3 复杂网络理论在金融市场中的应用
2.3.1 基金市场变化发展
2.3.2 股票市场相关性
第三章 股票市场中有向复杂网络模型的建立
3.1 引言
3.2 股票市场中有向复杂网络模型的建立
3.2.1 股票市场中的有向复杂网络模型
3.2.2 中国股票市场中有向复杂网络模型的验证
3.3 股票市场中有向复杂网络结构属性分析
3.3.1 有向复杂网络中的相关属性定义
3.3.2 中国股票市场中的有向复杂网络属性分析
3.4 小结
第四章 基于有向复杂网络模型的股票价格预测
4.1 引言
4.2 基于有向复杂网络模型的股票价格预测
4.2.1 股票价格预测原理
4.2.2 股票价格预测模型与方法
4.3 基于有向复杂网络模型的股票价格预测案例
4.4 小结
第五章 区域板块内股票之间的有向相关性
5.1 引言
5.2 复杂网络理论在区域经济研究中的应用概述
5.3 西部地区板块中股票之间的有向关联研究及案例分析
5.3.1 地区板块中股票之间的有向复杂网络模型
5.3.2 地区板块中股票之间有向关联研究的说明
5.3.3 西部地区股票板块案例分析
5.3.4 新疆地区股票市场与实体经济的对比分析
5.4 小结
第六章 行业板块中股票之间的有向相关性
6.1 引言
6.2 行业板块中股票之间的有向相关性计算
6.2.1 行业板块划分
6.2.2 行业板块中股票之间的有向相关性模型
6.2.3 板块内股票之间有向相关性计算及说明
6.3 行业板块中股票之间的有向相关性案例
6.3.1 煤炭行业板块中股票之间的有向相关性
6.3.2 金融行业板块中股票之间的有向相关性
6.4 行业板块对应实体经济案例分析
6.5 行业板块与地区板块对股票投资参考价值的对比分析
6.6 小结
第七章 各国主要指数间的有向相关性
7.1 引言
7.2 各国主要股票指数间的相关性综述
7.3 指数间基于有向复杂网络的相关性分析
7.3.1 股票指数间有向相关性研究的说明
7.3.2 国际上主要股票市场指数间的有向关联分析
7.3.3 中国和美国股票市场指数间的关联分析
7.4 小结
第八章 总结及展望
8.1 研究内容总结
8.2 论文研究中的不足
8.3 下一步工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读博士期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络视角的供应链网络研究[J]. 叶笛. 现代管理科学. 2011(08)
[2]基于复杂网络的物流网络度分布[J]. 徐娟. 物流科技. 2011(06)
[3]复杂网络理论在物流网络研究中的应用[J]. 李靖,张永安. 中国流通经济. 2011(05)
[4]我国证券市场行业间收益率的极值联动效应实证研究[J]. 杨成,袁军. 管理工程学报. 2011(01)
[5]基于复杂网络的基金加权网络结构分析[J]. 陈海阳,张玉林,周长银. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2011(01)
[6]中国股市与国际股市动态相关实证研究[J]. 崔婷,左小德,陈琳. 生产力研究. 2010(11)
[7]上市公司对区域经济发展作用的实证分析[J]. 秦鸿文. 商业时代. 2010(31)
[8]上证指数和交易量波动的网络动力学模型[J]. 黄玮强,姚爽,庄新田. 东北大学学报(自然科学版). 2010(10)
[9]物流产业竞争关系复杂网络模型研究[J]. 后锐,杨建梅,姚灿中. 管理学报. 2010(03)
[10]金融危机下股市网络的结构特性研究[J]. 李耀华,姚洪兴. 成都信息工程学院学报. 2010(01)
博士论文
[1]虚拟产业集群演化的复杂网络研究[D]. 王娜.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]上市公司促进区域经济发展问题研究[D]. 李方.西安工业大学 2010
[2]上市公司与区域经济发展关联效应研究及对西安的实证分析[D]. 杨治国.西安理工大学 2006
本文编号：3513753
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3513753.html
