基于主成分回归的青岛市旅游收入影响因素研究

发布时间：2021-11-26 17:05

　　近年来,旅游业逐渐成为促进经济发展的重要支柱产业。基于现实背景下,文章以青岛市旅游收入为研究对象,选取2008～2018年影响青岛市旅游收入的指标数据,借助SPSS统计分析软件,利用主成分回归模型对影响青岛市旅游收入的指标进行分析研究,从而为青岛市旅游业的发展提出建议。 

【文章来源】：中国集体经济. 2020,(22)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究方法
    （一）主成分回归模型的建立
        1. 数据选取和标准化处理
        2. 相关性分析
    （二）主成分回归模型的求解
        1. 利用SPSS软件对数据进行相关矩阵的特征值计算（如表3所示）
        2. 根据特征值的计算进一步对主成分进行分析（如表4所示）
        3. 借助SPSS对因变量y和主成分y1、y2建立回归模型（结果如表5所示）
        4. 模型检验
三、青岛市旅游业发展建议
    （一）发展旅游业的延伸业务，拉动社会消费品经济的增长
    （二）地区加快建立住宿、餐饮新区，促进旅游区住宿餐饮的发展
    （三）加快建设交通设施，促进交通运输业的发展
    （四）加强青岛市旅游宣传力度，吸引更多游客


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型[J]. 潘玉荣,贾朝勇.  佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于主成分回归的海南旅游业影响因素分析[J]. 孔朝莉.  统计与管理. 2019(01)
[3]基于主成分回归分析科技创新对金融业的影响——以甘肃省为例[J]. 张亚梅.  甘肃科技纵横. 2018(09)
[4]云南省旅游收入影响因素分析及产业对策研究——基于主成分回归模型[J]. 赵海涵,张晓磊.  学术探索. 2018(03)



本文编号：3520583