多目标投资组合问题优化模型与多目标策略研究
发布时间：2021-12-09 20:06
针对投资组合多目标优化这个当前的热点课题,本文提出了一套创新的解决方案。首先提出了一个改进的基于目标空间分割法的多目标算法模型;然后对此算法进行了改进和优化,并对这一类算法设计的智能化和创新性问题进行了初步的讨论和研究;而后提出了多目标的数学方法模型,并围绕这一模型进行了一系列的拓展研究;最后提出了多目标优化评价的创新方法和算法测试函数,并对算法体系进行了评价。由于是结合投资组合这个特定的问题量身打造的,此方案在投资组合决策和规划的特定应用中显现出一定的优越性。考虑到投资组合对风险分散的要求,算法和测试在设计中着重于稳定性和分布均匀性;考虑到投资人或者决策者希望对决策过程加以控制和干预,此算法通过计算机运算实现了可视化操作,这也是本文针对此类特定要求的一个创新点。本文在每一章都给出了应用的方法和实例,实验结果表明此算法可以在一定程度上提高处理多目标投资组合问题的效率、改进决策的方式并增强决策的科学性,希望能对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用。论文的主要研究内容由以下几个部分组成:1.提出了一种基于目标空间分割法的多目标方法,算法同时考虑到进化,偏好,并且对目标分割法进行了改进,增加了二...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
1.1构造图
图 2.2.3.1 一次分割图表 2.2.3.1 原始排序1,(6,2,3.600000) 3,(5,3,3.800000) 4,(3,2,2.400000)6,(1,1,1.000000) 8,(3,4,3.600000) 11,(6,3,4.20000014,(2,4,3.200000) 15,(4,2,2.800000) 17,(5,4,4.40000019,(4,4,4.000000) 20,(6,3,4.200000) 21,(2,4,3.20000023,(6,2,3.600000) 24,(5,2,3.200000) 25,(6,1,3.000000表 2.2.3.2 分割后排序序号 1 2 3 个体 6,(1,1,1.000000) 5,(2,2,2.000000) 4,(3,2,2.4000序号 5 6 7 个体 15,(4,2,2.800000) 22,(1,4,2.800000) 25,(6,1,3.000序号 9 10 11 个体 14,(2,4,3.200000) 24,(5,2,3.200000) 8,(3,4,3.6000序号 13 14 15
nd[1][2]=9 nd[2][0]=10 nd[2][1]=11 nd[2][2]=12nd[3][1]=15 nd[4][0]=16 nd[4][1]=17表 2.2.3.3 是相同数值定位，其中前三个位置为第一组二组定位锁定。7-9 为第三组定位锁定。10-11 为第四组定五组定位锁定。那么，根据根据表 2.2.3.3 的相同索引值搜行二次划分，得到的结果如图 2.2.2.2。表 2.2.3.3 相同数值定位nd[0][0]=3 nd[0][1]=4 nd[0][2]=5 nd[1][0]=7 士学位论文全文数据库 2011年 第08期 经济与管理科学辑
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关联分析的多目标商品组合选择方法[J]. 张志宏,寇纪淞,陈富赞,李敏强. 系统工程学报. 2011(01)
[2]证券投资组合一种多目标优化模型及其算法[J]. 万丽英,李兴斯,张新芬. 数学的实践与认识. 2010(24)
[3]数学规划在数学建模中的应用[J]. 王秋雨,赵营峰,尹景本. 黑龙江科技信息. 2010(27)
[4]模糊综合评价法在计量管理项目中的应用研究[J]. 陈曦. 科技信息. 2010(27)
[5]基于多目标改进蚁群算法的三维混合布局方案设计[J]. 张泓,李爱平,刘雪梅. 农业机械学报. 2010(07)
[6]动态多目标优化进化算法及性能分析[J]. 刘淳安. 计算机仿真. 2010(04)
[7]一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法[J]. 任长安,李智勇,陈友文. 计算机应用研究. 2010(04)
[8]多目标进化算法测试问题的设计与分析[J]. 程鹏,张自力. 计算机工程. 2009(14)
[9]带有模糊收益率的投资组合选择模型[J]. 陈国华,陈收,房勇,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2009(07)
[10]进化多目标优化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,杨咚咚,马文萍. 软件学报. 2009(02)
博士论文
[1]省域战略投资管理研究[D]. 董连胜.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]基于博弈论的群体决策方法选择研究[D]. 王金涛.北京理工大学 2008
本文编号：3531231
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
1.1构造图
图 2.2.3.1 一次分割图表 2.2.3.1 原始排序1,(6,2,3.600000) 3,(5,3,3.800000) 4,(3,2,2.400000)6,(1,1,1.000000) 8,(3,4,3.600000) 11,(6,3,4.20000014,(2,4,3.200000) 15,(4,2,2.800000) 17,(5,4,4.40000019,(4,4,4.000000) 20,(6,3,4.200000) 21,(2,4,3.20000023,(6,2,3.600000) 24,(5,2,3.200000) 25,(6,1,3.000000表 2.2.3.2 分割后排序序号 1 2 3 个体 6,(1,1,1.000000) 5,(2,2,2.000000) 4,(3,2,2.4000序号 5 6 7 个体 15,(4,2,2.800000) 22,(1,4,2.800000) 25,(6,1,3.000序号 9 10 11 个体 14,(2,4,3.200000) 24,(5,2,3.200000) 8,(3,4,3.6000序号 13 14 15
nd[1][2]=9 nd[2][0]=10 nd[2][1]=11 nd[2][2]=12nd[3][1]=15 nd[4][0]=16 nd[4][1]=17表 2.2.3.3 是相同数值定位，其中前三个位置为第一组二组定位锁定。7-9 为第三组定位锁定。10-11 为第四组定五组定位锁定。那么，根据根据表 2.2.3.3 的相同索引值搜行二次划分，得到的结果如图 2.2.2.2。表 2.2.3.3 相同数值定位nd[0][0]=3 nd[0][1]=4 nd[0][2]=5 nd[1][0]=7 士学位论文全文数据库 2011年 第08期 经济与管理科学辑
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关联分析的多目标商品组合选择方法[J]. 张志宏,寇纪淞,陈富赞,李敏强. 系统工程学报. 2011(01)
[2]证券投资组合一种多目标优化模型及其算法[J]. 万丽英,李兴斯,张新芬. 数学的实践与认识. 2010(24)
[3]数学规划在数学建模中的应用[J]. 王秋雨,赵营峰,尹景本. 黑龙江科技信息. 2010(27)
[4]模糊综合评价法在计量管理项目中的应用研究[J]. 陈曦. 科技信息. 2010(27)
[5]基于多目标改进蚁群算法的三维混合布局方案设计[J]. 张泓,李爱平,刘雪梅. 农业机械学报. 2010(07)
[6]动态多目标优化进化算法及性能分析[J]. 刘淳安. 计算机仿真. 2010(04)
[7]一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法[J]. 任长安,李智勇,陈友文. 计算机应用研究. 2010(04)
[8]多目标进化算法测试问题的设计与分析[J]. 程鹏,张自力. 计算机工程. 2009(14)
[9]带有模糊收益率的投资组合选择模型[J]. 陈国华,陈收,房勇,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2009(07)
[10]进化多目标优化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,杨咚咚,马文萍. 软件学报. 2009(02)
博士论文
[1]省域战略投资管理研究[D]. 董连胜.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]基于博弈论的群体决策方法选择研究[D]. 王金涛.北京理工大学 2008
本文编号：3531231
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