数据交易市场参与主体的策略选择——基于三方演化博弈的视角

发布时间：2022-01-13 18:22

　　数据价值激发数据开放和数据交易,同时引发数据隐私保护问题。论文针对政府部门、数据交易企业和用户（数据所有者）,考虑三者在数据交易市场中角色特殊性,构建三方演化博弈模型,探讨三方参与主体最优策略,旨在探寻数据交易有效运行机制。论文运用MATLAB进行仿真,结果表明,政府部门对采取了自律措施的数据交易企业进行奖励（或对不采取自律措施的企业进行惩罚）力度越大,企业越倾向于选择自律;用户数据交易风险和成本越低,越倾向于选择数据交易;企业自律收益（或不自律成本）越高,越倾向于选择自律。 

【文章来源】：信息系统工程. 2020,(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

初始状态下点的仿真分析

由前文假设可知,初始点及其演化后的点在三维空间内才有意义。因此,即随着惩罚力度P的增加,E(y)也会逐渐增加。惩罚力度P的不同取值对E(y)的影响如图2所示,当P逐渐增加,即P等于2、5和10时,E(y)随着时间趋向于1的速度更快,即数据交易企业更加趋向于选择自律策略。②政府可通过建立完善信用体系等方式降低用户判断企业是否可信上的时间精力成本,因此分析降低交易成本C31对用户行为策略的影响。

同理,,即随着交易成本的降低,用户选择交易的概率逐渐增加。参数C31取不同值对E(Z)的影响如图3所示。当C31逐渐降低,即C31等于4,3和1时,E(Z)随着时间趋向于1的速度更快,用户更倾向于选择交易。③企业可通过充分挖掘数据价值或合法出售等方式提高自律策略下的收益,因此分析提高收益U21对企业行为策略的影响。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据交易背景下用户个人数据权利的保护研究[J]. 周永红,赵维.  数字图书馆论坛. 2019(02)
[2]国内外大数据交易平台调研分析[J]. 王卫,张梦君,王晶.  情报杂志. 2019(02)
[3]个人数据交易的法律规制[J]. 史宇航.  情报理论与实践. 2016(05)



本文编号：3586924