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基于多Agent食品安全政府监管模型与仿真

发布时间:2022-01-20 21:08
  本文从分析我国食品安全现状和食品监管系统入手,围绕解决食品安全政府监管问题展开了深入研究和探讨。在学习和总结前人的研究成果的基础上,首先从管制理论的角度分析了食品安全政府监管存在的必要性,认为信息不对称和食品的负内部性导致市场失灵,使得针对食品安全的社会性监管成为必需,各国政府根据各自不同的特点和体制存在不同的食品安全监管法规和模式,中国的食品安全监管是在食品安全委员会领导下的多部门协作模式。在理论分析的基础上,本文构建了食品安全政府监管的演化博弈模型,根据中国政府行政部门监管特点,考虑了影响食品企业和监管部门的多个因素,对比分析食品企业和政府监管部门单期和长期博弈的过程变化,研究食品安全监管的演化路径,探讨在长期博弈中可能出现的演化稳定战略,并从演化博弈论的角度给出了系统临界参数值和定性结论。作者综合复杂系统理论和人工智能技术建立了食品安全政府监管博弈型人工生态系统,通过研究食品安全监管系统中Agent构建、交互规则、进化机制等,重点解决食品安全监管博弈过程中企业Agent和政府Agent的适应度函数的构建等关键问题,并使用免疫遗传算法定义了食品企业和监管部门的进化策略机制,对食品安... 

【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:138 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 导论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状综述
    1.3 研究的内容和方法
第2章 食品安全政府监管的博弈模型和分析
    2.1 食品安全政府监管概念的界定
    2.2 政府监管食品安全的理论和方法
    2.3 食品安全政府监管博弈模型
    本章小结
第3章 基于AGENT的食品安全政府监管系统模型
    3.1 复杂系统理论
    3.2 基于AGENT的复杂系统的建模方法
    3.3 食品安全政府监管系统描述
    本章小结
第4章 食品安全政府监管进化模型
    4.1 免疫遗传算法
    4.2 基于免疫遗传算法的人工进化模型
    4.3 食品安全监管模型免疫遗传算法的建立
    本章小结
第5章 基于SWARM平台的食品安全监管仿真分析
    5.1 多AGENT仿真平台——SWARM
    5.2 食品安全政府监管仿真系统框架
    5.3 仿真模型运行机制及过程
    本章小结
第6章 基于实验的食品安全监管演化行为研究
    6.1 食品企业策略演化
    6.2 监管部门的策略演化
    6.3 食品企业学习进化速度对监管的影响
    6.4 仿真结果总结
    6.5 对策和建议
    本章小结
第7章 全文总结与研究展望
    7.1 全文总结
    7.2 研究创新点
    7.3 研究展望
致谢
参考文献
附录A 攻读博士学位期间发表的论文
附录B 攻读博士学位期间参加的科研项目


【参考文献】:
期刊论文
[1]垄断带来效率损失的政府管制研究[J]. 周学荣.  中国行政管理. 2009(05)
[2]约束优化进化算法[J]. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.  软件学报. 2009(01)
[3]基于Agent的建模与仿真概述[J]. 廖守亿,陈坚,陆宏伟,戴金海.  计算机仿真. 2008(12)
[4]复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J]. 刘晓平,唐益明,郑利平.  系统仿真学报. 2008(23)
[5]食品安全监管中的合谋博弈分析[J]. 张公毅,董炳南,丁健勋.  当代经济(下半月). 2008(11)
[6]基于多Agent交互的监督问题仿真研究[J]. 李常洪,李铁,吴美琴,范建平.  管理学报. 2008(06)
[7]基于复杂适应系统的经济建模仿真方法[J]. 田丰,李侠,李坚石.  计算机仿真. 2008(10)
[8]基于多Agent系统的建设供应链协同决策[J]. 侯新培,王要武,王海.  系统管理学报. 2008(05)
[9]利益多元化语境下的食品安全规制研究——以利益博弈为视角[J]. 王虎,李长健.  中国农业大学学报(社会科学版). 2008(03)
[10]项目优化调度的多智能体社会进化算法[J]. 潘晓英,焦李成.  计算机研究与发展. 2008(06)

博士论文
[1]基于涌现视角的多Agent系统分析研究[D]. 黄红兵.国防科学技术大学 2009
[2]煤矿安全监察进化博弈分析[D]. 付茂林.西南交通大学 2008
[3]基于Multi-Agent的国民经济动员系统建模与仿真研究[D]. 张纪海.北京理工大学 2005
[4]中国市场化进程中的政府管制:一个产权经济学分析[D]. 吴建军.华中科技大学 2005
[5]基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D]. 黄逸民.浙江大学 2002
[6]基于多智能体的整体建模仿真方法及其应用研究[D]. 邓宏钟.国防科学技术大学 2002



本文编号:3599520

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