制造业绿色创新系统的协调发展:基于二象对偶理论视角

发布时间：2022-02-10 09:48

　　基于二象对偶理论与系统演化视角,在完全空间下将制造业绿色创新系统视为一个由状态子系统和过程子系统组成的二象系统。在分别运用基于微粒群算法的评价模型和Super-SBM模型测算中国制造业绿色创新二象子系统发展水平的基础上,构建协调发展度评价模型分析2009-2015年间中国制造业27个细分行业绿色创新系统的协调发展程度。结果表明:（1）考察期内,中国制造业绿色创新二象子系统发展水平偏低,具有较大提升空间。（2）中国制造业绿色创新系统整体处于"低度协调发展";考虑行业异质性,相对清洁型制造业绿色创新系统协调发展度明显优于污染密集型制造业。（3）从绿色创新系统协调发展度的时序演变特征来看,制造业整体和相对清洁型制造业步调一致,呈现出明显的倒"N"型,而污染密集型制造业总体趋于平稳;具体到细分行业,纺织业等5个行业呈现出显著上升趋势,而皮革毛皮羽毛及其制品业等5个行业表现为显著下降趋势。 

【文章来源】：产经评论. 2020,11(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

基于二象对偶理论的制造业绿色创新系统演化

由图2可以看出,从制造业绿色创新系统协调发展度的时序演化特征来看,2009-2015年间,制造业整体和相对清洁型制造业绿色创新系统协调发展步调一致,呈现出明显的倒“N”型特点:其绿色创新系统协调发展度在2009-2010年间呈现出下降趋势,然后由2010年的波谷逐渐上升到2012年的波峰,最后经历一个连续三年的下降期。污染密集型制造业绿色创新系统协调发展度在考察期内总体趋于平稳,波动幅度不大,可见污染密集型制造业绿色创新系统的协调发展处于一种低水平稳态。图3 制造业27个细分行业绿色创新系统协调发展度的秩相关系数

图2 中国制造业绿色创新系统协调发展的时序演化为了探析中国制造业绿色创新系统协调发展的时间演进规律。参照刘娜娜等(2015)[25]、韩海彬和李增田(2018)[22]的思路,利用Spearman秩相关系数法对2009-2015年中国制造业27个细分行业绿色创新系统协调发展度的变化趋势进行分析,如图3所示。

【参考文献】：
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本文编号：3618685