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智能制造转型对产业结构升级影响的实证研究

发布时间:2022-02-21 08:14
  文章基于工厂/车间数字化视角,采用全球主要经济体数据和系统GMM方法,考察智能制造转型对推动产业结构升级的影响。结果显示,在控制能耗水平、对外开放水平和消费市场潜力等变量的基础上,智能制造转型与产业结构升级之间呈现出显著的正相关关系,表明智能制造转型对产业结构升级具有技术溢出红利。异质性分析表明,智能制造转型对产业结构升级的作用效果会因经济体的税负水平、营商成本和城镇化水平等不同的特征而存在差异性,因而优化营商环境和配套政策极为重要。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(13)北大核心CSSCI

【文章页数】:4 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]“机器换人”能否成为全球价值链攀升新动力?[J]. 刘胜,陈秀英.  经济体制改革. 2019(05)
[2]智能机器人与劳动力市场研究新进展[J]. 王春超,丁琪芯.  经济社会体制比较. 2019(02)
[3]智能制造是否有助于提升制造业平均工资?——基于2001~2016年17省工业机器人数据研究[J]. 杨晓锋.  经济体制改革. 2018(06)
[4]大规模工业机器人应用与异质性技能劳动力之间的替代互补关系[J]. 杜传文,李晴,芮明杰,吕洁.  中国科技论坛. 2018(08)



本文编号:3636856

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