S快递企业赣南分公司末端集散中心选址研究
发布时间：2022-02-23 03:47
国内快递业发展迅猛,快递企业之间竞争激烈。S快递企业业务量巨大,市场占有率较高,在国内快递企业中占有重要的一席之地。分析S快递企业的国内市场环境得知,S快递企业面临的市场环境较为复杂,市场份额差距日益缩小。从S披露的财务数据得知S快递企业的三项主要成本之一为运输成本,本文以S快递企业赣南分公司为实例研究,通过优化赣南分公司的物流网络,来降低企业运输成本成了一条切实可行的发展路径。本文首先分析赣南分公司的物流网络与集散中心分布现状,由于之前集散中心的选址主要依靠于人工粗略测算及经验所得,在企业实际运营中弊端较大。不仅影响企业的物流运输成本的扩大还引发了其他问题:比如网点之间时效差异大、客户满意度较、物流成本较高等。本文结合选址考虑因素与赣南分公司内的实际情况,收集赣南分公司内物流网点的坐标、各项物流成本情况,通过分析赣南分公司历史物流需求数据通过时间序列算法预测各需求点的数量,以及收集赣南分公司当地的租金情况、人力成本等各项成本费用。同时接入百度地图API,测算候选集散中心到物流需求网点的实际运行距离,测算不同候选物流中心到物流需求网点的运输成本。最后设立约束条件,以总成本最低为目标建立...
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 选题背景
1.1.1 快递业发展现状
1.1.2 快递业加速投资集散中心建设
1.1.3 快递业服务质量提升
1.2 选题意义
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 文献综述
2.1 需求预测
2.2 选址影响因素
2.3 选址分类及求解方法
3 S快递企业赣南分公司现状分析
3.1 S快递企业赣南分公司业务流程
3.2 赣南分公司物流网络现状
3.2.1 赣南分公司集散中心分布现状
3.2.2 赣南分公司物流网点现状
3.3 赣南分公司集散中心问题分析
3.3.1 客户满意度低
3.3.2 物流成本高
3.4 本章小结
4 赣南分公司物流需求分析及预测
4.1 赣南分公司物流需求分析
4.2 LSTM与GRU算法需求预测
4.2.1 LSTM算法需求预测
4.2.2 GRU算法需求预测
4.2.3 需求预测结果
4.3 物流末端网点业务需求量
4.3.1 赣南分公司总业务需求量
4.3.2 物流末端网点业务需求量
4.4 本章小结
5 赣南分公司集散中心选址模型构建及求解
5.1 赣南分公司选址模型构建
5.1.1 候选集散中心选择
5.1.2 模型假设条件
5.1.3 模型构建
5.1.4 模型数据准备
5.2 模型求解
5.2.1 Cplex软件
5.2.2 计算结果
5.3 结果评价与实施建议
5.3.1 结果评价
5.3.2 实施建议
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM-Markov模型的闽赣粤三省物流需求量预测[J]. 席元凯. 商业经济研究. 2017(19)
[2]震后应急物流动态选址-联运问题的双层规划模型[J]. 郑斌,马祖军,周愉峰. 系统管理学报. 2017(02)
[3]基于轴辐式网络的跨境电商海外仓库选址[J]. 沈彬彬,杨勇生,杨斌,许波桅,李军军. 上海海事大学学报. 2016(04)
[4]物流中心选址求解模型与方法研究[J]. 刘家财,赵文健,李正红. 铁道运输与经济. 2016(12)
[5]不确定环境中多目标应急物流选址分配模型[J]. 陈刚,张锦,付江月. 中国安全科学学报. 2016(12)
[6]基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J]. 袁群,左奕. 上海交通大学学报. 2016(11)
[7]基于SARIMA模型的我国快递业务量预测[J]. 商丰瑞,张静. 现代经济信息. 2016(20)
[8]存在三重属性节点的物流网络选址分配问题研究[J]. 肖庆,马士华,唐尧. 运筹与管理. 2016(05)
[9]京津冀一体化下物流网络节点城市选址规划[J]. 仇莉,王宇. 商业经济研究. 2016(14)
[10]基于灰色系统模型的山西省物流需求预测分析[J]. 邱慧,黄解宇,董亚兰. 数学的实践与认识. 2016(13)
硕士论文
[1]SF快递企业航空运输网络布局及优化研究[D]. 张雄.西南交通大学 2011
[2]基于轴辐式理论的中铁快运物流网络规划研究[D]. 范承浩.北京交通大学 2007
本文编号：3640808
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 选题背景
1.1.1 快递业发展现状
1.1.2 快递业加速投资集散中心建设
1.1.3 快递业服务质量提升
1.2 选题意义
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 文献综述
2.1 需求预测
2.2 选址影响因素
2.3 选址分类及求解方法
3 S快递企业赣南分公司现状分析
3.1 S快递企业赣南分公司业务流程
3.2 赣南分公司物流网络现状
3.2.1 赣南分公司集散中心分布现状
3.2.2 赣南分公司物流网点现状
3.3 赣南分公司集散中心问题分析
3.3.1 客户满意度低
3.3.2 物流成本高
3.4 本章小结
4 赣南分公司物流需求分析及预测
4.1 赣南分公司物流需求分析
4.2 LSTM与GRU算法需求预测
4.2.1 LSTM算法需求预测
4.2.2 GRU算法需求预测
4.2.3 需求预测结果
4.3 物流末端网点业务需求量
4.3.1 赣南分公司总业务需求量
4.3.2 物流末端网点业务需求量
4.4 本章小结
5 赣南分公司集散中心选址模型构建及求解
5.1 赣南分公司选址模型构建
5.1.1 候选集散中心选择
5.1.2 模型假设条件
5.1.3 模型构建
5.1.4 模型数据准备
5.2 模型求解
5.2.1 Cplex软件
5.2.2 计算结果
5.3 结果评价与实施建议
5.3.1 结果评价
5.3.2 实施建议
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM-Markov模型的闽赣粤三省物流需求量预测[J]. 席元凯. 商业经济研究. 2017(19)
[2]震后应急物流动态选址-联运问题的双层规划模型[J]. 郑斌,马祖军,周愉峰. 系统管理学报. 2017(02)
[3]基于轴辐式网络的跨境电商海外仓库选址[J]. 沈彬彬,杨勇生,杨斌,许波桅,李军军. 上海海事大学学报. 2016(04)
[4]物流中心选址求解模型与方法研究[J]. 刘家财,赵文健,李正红. 铁道运输与经济. 2016(12)
[5]不确定环境中多目标应急物流选址分配模型[J]. 陈刚,张锦,付江月. 中国安全科学学报. 2016(12)
[6]基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J]. 袁群,左奕. 上海交通大学学报. 2016(11)
[7]基于SARIMA模型的我国快递业务量预测[J]. 商丰瑞,张静. 现代经济信息. 2016(20)
[8]存在三重属性节点的物流网络选址分配问题研究[J]. 肖庆,马士华,唐尧. 运筹与管理. 2016(05)
[9]京津冀一体化下物流网络节点城市选址规划[J]. 仇莉,王宇. 商业经济研究. 2016(14)
[10]基于灰色系统模型的山西省物流需求预测分析[J]. 邱慧,黄解宇,董亚兰. 数学的实践与认识. 2016(13)
硕士论文
[1]SF快递企业航空运输网络布局及优化研究[D]. 张雄.西南交通大学 2011
[2]基于轴辐式理论的中铁快运物流网络规划研究[D]. 范承浩.北京交通大学 2007
本文编号：3640808
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3640808.html
