基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化

发布时间：2022-08-01 10:42

　　自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 前言
1 问题的提出
    1.1 问题的描述
    1.2 问题假设
2 多目标货位分配优化模型的构建
    (1)以就近存放原则建立目标函数
    (2)以重心最低原则建立目标函数
    (3)以货物相关性原则建立数学模型
3 基于模拟退火的遗传算法求解
    (1)编码设计
    (2)初始种群的确定
    (3)适应度函数的确定
    (4)选择操作
    (5)交叉操作
    (6)变异操作
    (7)通过选择、交叉、变异产生的子个体与父代的适应度值相比,有
    (8)终止条件
4 案例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型[J]. 李鹏飞,马航.  中国管理科学. 2017(05)
[2]基于遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型研究[J]. 李敬波,张薇薇.  管理现代化. 2016(06)
[3]智能仓储管理系统的储位分配优化研究[J]. 钱同惠,王波,赖重远.  现代电子技术. 2016(22)
[4]基于自适应遗传算法立体库货位优化调整[J]. 宋贺腾,邹方.  制造业自动化. 2015(16)
[5]基于非支配遗传算法的自动化仓库动态货位优化[J]. 印美,洪荣晶,刘林.  组合机床与自动化加工技术. 2015(03)
[6]自动化立体仓库的货位分配优化[J]. 杨玮,张文燕,常晏彬,邱小红,王雯.  现代制造工程. 2014(12)
[7]有货位载重约束的自动化立体仓库货位分配多目标优化方法[J]. 曾强,张泽斌,杨龙飞.  机械设计与制造. 2014(12)
[8]自动化立体仓库的未来[J]. ROBERT WEBER.  现代制造. 2014 (06)
[9]浅析自动化立体仓库的应用及发展[J]. 薛明.  物流技术. 2014(02)
[10]基于优化Memetic算法的立体仓库货位优化策略[J]. 薛亚莉,侯媛彬.  计算机测量与控制. 2013(12)



本文编号：3667297