价格随机变化的企业原材料库存决策研究
发布时间:2022-10-07 21:21
采购价格随机变化有着广泛的实际应用环境,复杂多变的世界经济环境决定了原材料价格固定不变成为历史,随着时间变化而改变的原材料随机价格问题引起愈来愈多的关注和研究。研究价格随机变化的最优库存控制对有效提高企业库存管理水平及增强企业综合竞争力有积极的作用。现有文献对随机库存控制模型的研究主要集中在需求随机和提前期随机的库存控制模型,并取得较为成熟的理论成果,对价格随机变化的库存控制模型的研究并不多见。因此,本文以价格随机变化为出发点,研究在价格随机变化的前提下最优库存的特点,从而丰富和发展库存理论并为实践应用提供参考。 本文以原材料采购价格随机变化的企业为研究对象,分析在不同企业治理模式及不同市场结构下,以企业利润最大化为目标函数,运用随机控制理论方法对企业原材料库存进行优化,并对不同企业治理结构下和不同竞争环境下的企业最优库存进行对比分析,最后对所做的数理模型进行模拟分析。 通过对各模型进行分析,本文不仅获得了一些定量的结论,同时也获得了一些定性的结论。在原材料价格随机波动条件下,企业治理模式将对企业最优库存决策产生影响。对于委托-代理企业,代理期限的长短对企业的最优库存决...
【文章页数】:165 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
目录
图目录
表目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法及研究内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究的重点及难点
1.5 本文的创新
2 文献综述
2.1 预知价格变化一次
2.2 价格临时折扣
2.3 价格连续变化
2.4 价格随机变化
2.5 对上述文献的简评
3 价格随机波动的企业原材料库存决策优化体系
3.1 构建价格随机波动的企业原材料库存决策体系的意义
3.2 价格随机波动的企业原材料库存决策体系
3.3 价格随机变化的企业原材料库存决策优化信息处理过程模型
3.4 结合市场结构和企业治理结构的库存决策模型
3.5 本章小结
4 完全竞争市场下企业原材料库存优化
4.1 模型的基本设定
4.1.1 原材料的价格
4.1.2 企业的利润函数
4.1.3 企业的成本函数
4.1.4 持有成本与缺货成本的权衡关系
4.2 委托-代理企业原材料库存优化
4.3 家族经营企业原材料库存优化
4.4 委托-代理企业和家族经营企业的最优库存比较分析
4.5 本章小结
5 不完全竞争市场下企业原材料库存优化
5.1 模型的基本设定
5.1.1 原材料的价格
5.1.2 企业的利润函数
5.1.3 企业的成本函数
5.1.4 产品的价格函数
5.2 委托-代理企业原材料库存优化
5.3 家族经营企业原材料库存优化
5.4 委托-代理企业和家族经营企业的最优库存比较分析
5.5 本章小结
6 随机模拟分析
6.1 完全竞争市场中企业库存行为模拟
6.1.1 委托-代理企业库存行为模拟
6.1.2 家族经营企业库存行为模拟
6.2 不完全竞争市场中企业库存行为
6.2.1 委托-代理企业库存行为模拟
6.2.2 家族经营企业库存随机模拟
6.3 本章小结
7 研究总结及展望
7.1 本文的创新点
7.2 研究展望
参考文献
附录1 公式LJ+Π=φ的证明过程
附录2 公式(4.35 )的证明过程
附录3 图6.1 的程序
附录4 图6.4 的程序
附录5 图6 .6 的程序
附录6 图6.8 的程序
附录7 图6.9 的程序
附录8 图6.11 的程序
附录9 图6.13 的程序
附录10 图6.15 的程序
附录11 图6.17 的程序
附录12 图6.19 的程序
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]价格波动下的生产-库存控制研究[J]. 曹晓刚,闻卉,夏火松. 控制与决策. 2010(05)
[2]基于随机提前期两种物品库存决策的优化仿真[J]. 刘静,刘荣,郭小霞. 高等函授学报(自然科学版). 2010(02)
[3]供应链不确定条件下制造商库存模型研究[J]. 陈利华,赵庆祯. 物流科技. 2009(05)
[4]基于随机提前期的(Q,s)库存模型[J]. 林勇,蒋莲,乐晓娟. 物流技术. 2007(07)
[5]随机提前期多产品供应链库存控制策略研究[J]. 白少布,薛恒新. 经济师. 2006(12)
[6]基于随机提前期的多品种备件库存成本控制研究[J]. 李海清,涂海宁,刘建胜. 机械设计与制造. 2006(11)
[7]基于随机提前期的二级库存系统的优化方法[J]. 戴更新,侯云章,于庆东. 数学的实践与认识. 2006(03)
[8]随机提前期与供给水平联合约束的库存问题[J]. 黄欣. 合肥学院学报(自然科学版). 2005(01)
[9]随机提前期随机需求条件下的二级库存模型[J]. 张春晓,谢金星. 数学的实践与认识. 2004(07)
[10]工业企业原材料采购与库存策略[J]. 向晋乾,李杰,黄培清. 上海管理科学. 2004(02)
博士论文
[1]原材料价格波动下的生产—库存管理研究[D]. 曹晓刚.武汉大学 2009
[2]几类库存控制模型研究[D]. 陈晖.重庆大学 2007
[3]非平稳需求库存控制策略研究[D]. 杨杰.中国科学技术大学 2007
[4]面向供应链管理的库存控制理论与方法研究[D]. 白少布.南京理工大学 2007
[5]物流系统的库存控制模型与方法研究[D]. 周永务.合肥工业大学 2002
本文编号:3687430
【文章页数】:165 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
目录
图目录
表目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法及研究内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究的重点及难点
1.5 本文的创新
2 文献综述
2.1 预知价格变化一次
2.2 价格临时折扣
2.3 价格连续变化
2.4 价格随机变化
2.5 对上述文献的简评
3 价格随机波动的企业原材料库存决策优化体系
3.1 构建价格随机波动的企业原材料库存决策体系的意义
3.2 价格随机波动的企业原材料库存决策体系
3.3 价格随机变化的企业原材料库存决策优化信息处理过程模型
3.4 结合市场结构和企业治理结构的库存决策模型
3.5 本章小结
4 完全竞争市场下企业原材料库存优化
4.1 模型的基本设定
4.1.1 原材料的价格
4.1.2 企业的利润函数
4.1.3 企业的成本函数
4.1.4 持有成本与缺货成本的权衡关系
4.2 委托-代理企业原材料库存优化
4.3 家族经营企业原材料库存优化
4.4 委托-代理企业和家族经营企业的最优库存比较分析
4.5 本章小结
5 不完全竞争市场下企业原材料库存优化
5.1 模型的基本设定
5.1.1 原材料的价格
5.1.2 企业的利润函数
5.1.3 企业的成本函数
5.1.4 产品的价格函数
5.2 委托-代理企业原材料库存优化
5.3 家族经营企业原材料库存优化
5.4 委托-代理企业和家族经营企业的最优库存比较分析
5.5 本章小结
6 随机模拟分析
6.1 完全竞争市场中企业库存行为模拟
6.1.1 委托-代理企业库存行为模拟
6.1.2 家族经营企业库存行为模拟
6.2 不完全竞争市场中企业库存行为
6.2.1 委托-代理企业库存行为模拟
6.2.2 家族经营企业库存随机模拟
6.3 本章小结
7 研究总结及展望
7.1 本文的创新点
7.2 研究展望
参考文献
附录1 公式LJ+Π=φ的证明过程
附录2 公式(4.35 )的证明过程
附录3 图6.1 的程序
附录4 图6.4 的程序
附录5 图6 .6 的程序
附录6 图6.8 的程序
附录7 图6.9 的程序
附录8 图6.11 的程序
附录9 图6.13 的程序
附录10 图6.15 的程序
附录11 图6.17 的程序
附录12 图6.19 的程序
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]价格波动下的生产-库存控制研究[J]. 曹晓刚,闻卉,夏火松. 控制与决策. 2010(05)
[2]基于随机提前期两种物品库存决策的优化仿真[J]. 刘静,刘荣,郭小霞. 高等函授学报(自然科学版). 2010(02)
[3]供应链不确定条件下制造商库存模型研究[J]. 陈利华,赵庆祯. 物流科技. 2009(05)
[4]基于随机提前期的(Q,s)库存模型[J]. 林勇,蒋莲,乐晓娟. 物流技术. 2007(07)
[5]随机提前期多产品供应链库存控制策略研究[J]. 白少布,薛恒新. 经济师. 2006(12)
[6]基于随机提前期的多品种备件库存成本控制研究[J]. 李海清,涂海宁,刘建胜. 机械设计与制造. 2006(11)
[7]基于随机提前期的二级库存系统的优化方法[J]. 戴更新,侯云章,于庆东. 数学的实践与认识. 2006(03)
[8]随机提前期与供给水平联合约束的库存问题[J]. 黄欣. 合肥学院学报(自然科学版). 2005(01)
[9]随机提前期随机需求条件下的二级库存模型[J]. 张春晓,谢金星. 数学的实践与认识. 2004(07)
[10]工业企业原材料采购与库存策略[J]. 向晋乾,李杰,黄培清. 上海管理科学. 2004(02)
博士论文
[1]原材料价格波动下的生产—库存管理研究[D]. 曹晓刚.武汉大学 2009
[2]几类库存控制模型研究[D]. 陈晖.重庆大学 2007
[3]非平稳需求库存控制策略研究[D]. 杨杰.中国科学技术大学 2007
[4]面向供应链管理的库存控制理论与方法研究[D]. 白少布.南京理工大学 2007
[5]物流系统的库存控制模型与方法研究[D]. 周永务.合肥工业大学 2002
本文编号:3687430
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3687430.html