考虑交通拥堵和充电排队的纯电动车物流配送路径规划问题

发布时间：2023-04-27 02:52

　　在物流配送领域,纯电动车辆作为目前最清洁的交通工具,受到各地政府的大力推广。但是,由于纯电动车辆购置成本高、残值低、续驶里程有限,且近两年对新能源物流车辆补贴力度有所减小,部分企业出于经济效益的来考虑,推迟了物流车队电动化的进程。在现有的电池技术条件下,如何科学合理地规划电动车辆的路径、降低配送成本和提高经济效益,对加速纯电动物流车辆的推广、促进物流行业绿色发展和降本增效具有重要意义。近几年,国内外对纯电动车辆路径规划问题的研究越来越多。现有研究大多数考虑确定型的纯电动车辆路径规划问题,考虑不确定性因素和动态决策的研究比较有限。在现实场景中,交通拥堵引起的不确定旅行时间和由此产生的不确定电量消耗以及纯电动车辆访问充电站时的随机排队等待时间,都会对纯电动车辆的路径决策造成影响。鉴于此,研究中重点考虑在实时路况信息和充电站排队信息的影响下,如何进行动态的车辆路径决策。论文研究的主要贡献如下:本研究首先构建静态场景下简化的混合整数规划模型,通过数值实验验证模型的准确性并对交通路况因素和充电站排队等待时间因素进行敏感性分析。通过对比不同场景下的路径解,验证了随机因素对车辆路径决策产生的影响,且...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及研究方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技术路线及研究创新
        1.3.1 技术路线
        1.3.2 研究创新
2 国内外发展现状及文献综述
    2.1 国内外电动物流车应用情况
        2.1.1 国内应用情况
        2.1.2 国外应用情况
    2.2 纯电动车辆路径规划问题
        2.2.1 基本要素
        2.2.2 求解方法
    2.3 国内外纯电动车辆路径规划问题研究现状
        2.3.1 确定型的纯电动车辆路径规划问题
        2.3.2 不确定型的纯电动车辆路径规划问题
        2.3.3 研究评述
3 考虑交通拥堵和充电排队的确定型纯电动车辆路径规划问题
    3.1 问题背景
    3.2 问题描述及模型构建
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 数学模型
    3.3 数值实验
        3.3.1 基准实验组
        3.3.2 敏感性分析
    3.4 本章小结
4 考虑交通拥堵和充电排队的不确定型纯电动车辆路径规划问题
    4.1 问题描述及模型构建
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 模型构建
    4.2 带修正策略的离线算法
        4.2.1 先验路径策略
        4.2.2 变邻域搜索算法
        4.2.3 离线算法流程图
    4.3 滚动算法
        4.3.1 滚动算法介绍
        4.3.2 滚动算法流程图
        4.3.3 滚动算法应用场景
    4.4 数值实验
        4.4.1 实验算例及参数设置
        4.4.2 实验结果及对比分析
    4.5 本章小结
5 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
附录
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
    B.作者在攻读学位期间参与的课题调研
    C.学位论文数据集
致谢



本文编号：3802719