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考虑不同补电方式的电动物流车路径规划问题研究

发布时间:2024-03-23 03:39
  随着电商行业的不断发展,城市物流需求及配送车辆逐年增加,由此引起的城市环境污染和石油能源消耗问题日益严重,“绿色物流”成为城市物流配送转型的目标和趋势,电动物流车成为实现城市配送和减少环境污染的首选运输工具。伴随着充电基础设施建设的逐渐完善,电动物流车的补电方式更加多样化,不同的补电方式会影响配送物流配送成本。在此背景下,研究不同补电方式的电动物流车配送路径规划问题对物流配送网络优化具有重要的现实指导意义。本文首先针对某物流企业城市物流配送现状,分析其存在的问题及原因,以电动物流车及充电基础设施的基本情况为出发点,结合电动物流车的补电方式,制定科学合理的物流配送方案。其次,根据企业实际订单的多重属性确定聚类指标,采用k-means聚类算法将客户订单进行有效整合,以提高其资源利用率,并为客户提供个性化服务。第三,针对电动物流车不同补电方式对配送成本的影响,考虑客户时间窗、电池电量等多约束条件,以总配送成本最小化为目标,分别构建充电方式和换电方式下的电动物流车路径规划模型,并设计考虑充电设施节点和补电方式的人工鱼群算法。最后,结合企业实际数据,运用仿真软件对完全充电、部分充电、换电三种补电...

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图4.8客户组的配送路径图

图4.8客户组的配送路径图

沈阳工业大学硕士学位论文38图4.8客户组的配送路径图Fig.4.8Distributionpathofcustomergroup表4.3配送结果Tab.4.3Distributionresults完全充电方式部分充电方式换电方式固定成本100100100运输成本135.5813....


图4.9两种算法的全局最优解迭代比较图

图4.9两种算法的全局最优解迭代比较图

第4章电动物流车路径规划模型与求解算法39图4.9两种算法的全局最优解迭代比较图Fig.4.9Iterativecomparisonofglobaloptimalsolutionoftwoalgorithms4.6本章小结本章建立了充电和换电方式下的路径规划模型,并设计了求解算法....


图5.7客户组3的配送路径Fig.5.7Deliveryrouteofcustomergroup3

图5.7客户组3的配送路径Fig.5.7Deliveryrouteofcustomergroup3

第5章实例研究49送成本减少了116.61元,成本降低了7.4%。本文以客户组3为例进行详细分析,在完全充电方式下,配送过程中共充电两次,充电量为58.17kW·h,充电成本87.25元,惩罚成本70.56元;在部分充电方式下,物流车途中充电量为46.53kW·h,充电成本69.....


图5.8客户组3全局最优解的成本变化趋势图

图5.8客户组3全局最优解的成本变化趋势图

第5章实例研究49送成本减少了116.61元,成本降低了7.4%。本文以客户组3为例进行详细分析,在完全充电方式下,配送过程中共充电两次,充电量为58.17kW·h,充电成本87.25元,惩罚成本70.56元;在部分充电方式下,物流车途中充电量为46.53kW·h,充电成本69.....



本文编号:3935399

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