云南省智慧城市评价研究
发布时间：2024-04-24 23:06
我国开展智慧城市建设的时间并不长,虽从2009年提出建设智慧城市到现在仅有10年的时间,但城市的智慧化发展速度较快,许多城市的智慧化初级建设阶段已经完成,正在进入智慧化建设成熟阶段。云南省智慧城市建设从2013年国家试点城市开始已有7年的时间,下辖的十六个州市已有十四个州市已进行智慧化建设,造成智慧发展仍然缓慢,面临着许多的困境,但与发达经济地区有一定的距离。同时国内的大部分学者都集中精力研究东部发达城市,研究我国的边疆智慧城市相关文献较少。云南省智慧城市建设少了一定的理论支撑,本研究以期为云南省在智慧城市方面提供一定的方法和思路。本研究阐释了云南省十六个州市智慧城市现状进行描述性分析,总结出云南省智慧城市建设特征。利用创新技术理论,一般系统论等理论知识以及云南省智慧城市建设特征选取“基础设施建设”、“智慧经济”、“科学技术发展”、“智慧生活”、“智慧环境”五个方面作为一级评价指标,选择了“进出口总额”、“第三产业值”、“研究与开发机构”等34个指标作为二级评价指标,构建了云南省智慧城市评价指标体系;根据客观原始数据,通过K-means聚类方法将云南省16个州市中智慧城市建设相似的、具...
【文章页数】：114 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外智慧城市研究综述
1.2.2 国内智慧城市文献综述
1.2.3 国内外智慧城市文献述评
1.3 研究方法
1.3.1 文献分析法
1.3.2 熵值法
1.3.3 K-means聚类排序法
1.3.4 TOPSIS综合评价法
1.3.5 实证分析法
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
1.5 创新点
1.5.1 理论创新
1.5.2 视角创新
1.5.3 研究方法创新
第2章 智慧城市基础理论
2.1 相关概念
2.1.1 城市
2.1.2 智慧城市
2.1.3 评价指标
2.1.4 评价指标体系
2.2 主要研究基础技术
2.2.1 K-means聚类分析
2.2.2 熵值法
2.2.3 TOPSIS综合分析模型
2.3 智慧城市评价相关理论
2.3.1 一般系统论
2.3.2 技术创新理论
2.3.3 公共治理理论
2.3.4 可持续发展理论
第3章 智慧城市发展现状
3.1 国外智慧城市发展现状
3.2 我国智慧城市发展现状
3.3 云南省智慧城市发展现状
3.4 云南省智慧城市建设特征
3.4.1 政策支持力度加大
3.4.2 整体性思维意识增强
3.4.3 智慧系统使用提高
3.4.4 创新意识的加强
第4章 云南省智慧城市评价指标体系
4.1 构建智慧城市评价指标体系
4.2 构建智慧城市评价指标体系设计原则
4.2.1 科学性原则
4.2.2 系统性原则
4.2.3 可操作性原则
4.3 云南省构建智慧城市评价指标体系的必要性
4.4 云南省智慧城市评价指标体系构建
4.4.1 一级指标选择
4.4.2 二级指标选择
第5章 云南省智慧城市评价
5.1 智慧城市评价依据
5.2 评价对象的指导思想
5.3 基于K-means聚类法的因子选择
5.3.1 因子选择的具体步骤
5.3.2 对象选择的代表性
5.3.3 标杆的选择
5.4 基于熵权法的指标权重赋值
5.5 基于TOPSIS综合分析法评价结果
第6章 云南省智慧城市评价结果研究
6.1 云南省智慧城市评价综合结果分析
6.1.1 权重结果分析
6.1.2 TOPSIS排名结果分析
6.1.3 云南省智慧城市综合分析
6.2 完善云南省智慧城市对策及建议
6.2.1 完善智慧城市建设规划方案
6.2.2 统一智慧城市标准化数据
6.2.3 增加创新驱动力模式
6.2.4 平衡智慧城市各层面关系
6.2.5 完善基础设施建设
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 未来展望
附录
R代码的实现
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢
本文编号：3963643
【文章页数】：114 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外智慧城市研究综述
1.2.2 国内智慧城市文献综述
1.2.3 国内外智慧城市文献述评
1.3 研究方法
1.3.1 文献分析法
1.3.2 熵值法
1.3.3 K-means聚类排序法
1.3.4 TOPSIS综合评价法
1.3.5 实证分析法
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
1.5 创新点
1.5.1 理论创新
1.5.2 视角创新
1.5.3 研究方法创新
第2章 智慧城市基础理论
2.1 相关概念
2.1.1 城市
2.1.2 智慧城市
2.1.3 评价指标
2.1.4 评价指标体系
2.2 主要研究基础技术
2.2.1 K-means聚类分析
2.2.2 熵值法
2.2.3 TOPSIS综合分析模型
2.3 智慧城市评价相关理论
2.3.1 一般系统论
2.3.2 技术创新理论
2.3.3 公共治理理论
2.3.4 可持续发展理论
第3章 智慧城市发展现状
3.1 国外智慧城市发展现状
3.2 我国智慧城市发展现状
3.3 云南省智慧城市发展现状
3.4 云南省智慧城市建设特征
3.4.1 政策支持力度加大
3.4.2 整体性思维意识增强
3.4.3 智慧系统使用提高
3.4.4 创新意识的加强
第4章 云南省智慧城市评价指标体系
4.1 构建智慧城市评价指标体系
4.2 构建智慧城市评价指标体系设计原则
4.2.1 科学性原则
4.2.2 系统性原则
4.2.3 可操作性原则
4.3 云南省构建智慧城市评价指标体系的必要性
4.4 云南省智慧城市评价指标体系构建
4.4.1 一级指标选择
4.4.2 二级指标选择
第5章 云南省智慧城市评价
5.1 智慧城市评价依据
5.2 评价对象的指导思想
5.3 基于K-means聚类法的因子选择
5.3.1 因子选择的具体步骤
5.3.2 对象选择的代表性
5.3.3 标杆的选择
5.4 基于熵权法的指标权重赋值
5.5 基于TOPSIS综合分析法评价结果
第6章 云南省智慧城市评价结果研究
6.1 云南省智慧城市评价综合结果分析
6.1.1 权重结果分析
6.1.2 TOPSIS排名结果分析
6.1.3 云南省智慧城市综合分析
6.2 完善云南省智慧城市对策及建议
6.2.1 完善智慧城市建设规划方案
6.2.2 统一智慧城市标准化数据
6.2.3 增加创新驱动力模式
6.2.4 平衡智慧城市各层面关系
6.2.5 完善基础设施建设
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 未来展望
附录
R代码的实现
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢
本文编号：3963643
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3963643.html
