C-D生产函数参数估计的分位数回归方法研究

发布时间：2025-03-18 01:38

　　目前国内外对于生产函数模型的研究还是较为齐全的,主要是应用生产函数对经济增长中的各投入要素来进行实证分析,并且近年来分析的内容也在不断加深和丰富,制度因素、产业结构因素、人力资源因素等等都已经纳入了实证分析之中。对于生产函数模型参数的估计方法上,目前主要以经典的最小二乘法为主,采用分位数回归方法对生产函数模型参数进行估计的研究较少,并且也只是停留在实证分析层面上 本论文针对上述问题,以两个解释变量的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)模型为例,对截面数据生产函数模型与面板数据生产函数模型参数估计进行分位数回归方法的研究,在分析学者相关研究成果的基础上,通过理论方法分析和蒙特卡罗模拟方法,分别提出面板数据生产函数模型与截面数据生产函数模型的分位数回归方法,并与经典的最小二乘等回归方法进行比较研究,为广大学者进行有关生产函数模型参数估计问题的研究提供借鉴的方法和思路,为柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)模型的参数估计方法提供参考。 同时对基于2007年北京市截面数据和中国大陆各省市(1978-2008年)的面板数据的生产函数模型进行实证研究,通过分位数回归方法,反映出各要素...

【文章页数】：140 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要 ABSTRACT 目录 1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 分位数回归的发展与研究现状
    1.2.1 方法研究
    1.2.2 应用研究
1.3 生产函数的发展与研究现状
    1.3.1 方法研究
    1.3.2 应用研究
1.4 综合评述
1.5 研究内容与方法
    1.5.1 研究内容
    1.5.2 研究方法
1.6 论文主要创新点 2 生产函数的有关理论研究
2.1 生产函数理论
2.2 C-D生产函数(柯布-道格拉斯生产函数)模型介绍 3 回归分析一般理论与分位数回归
3.1 回归分析一般理论
    3.1.1 古典线性回归
    3.1.2 非线性回归
3.2 分位数回归方法
    3.2.1 分位数回归的基本概念
    3.2.2 分位数回归模型的最优化算法
    3.2.3 分位数回归估计及渐近性质
    3.2.4 分位数回归的渐近理论
    3.2.5 分位数回归模型的假设检验 4 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究
4.1 截面数据介绍
4.2 目前截面数据生产函数模型参数估计的主要方法
    4.2.1 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型
    4.2.2 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型的异方差问题
    4.2.3 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法
4.3 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法
4.4 蒙特卡罗数值模拟
    4.4.1 数据描述
    4.4.2 模型与估计
    4.4.3 数值模拟
4.5 北京市横截面数据生产函数模型的实证分析
    4.5.1 模型与估计
    4.5.2 结果分析
    4.5.3 政策建议 5 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究
5.1 面板数据介绍
5.2 面板数据生产函数模型及其经济意义
    5.2.1 固定效应生产函数模型及其经济意义
    5.2.2 随机效应生产函数模型及其经济意义
    5.2.3 变系数模型及其经济意义
5.3 目前面板数据生产函数模型参数估计的主要方法
    5.3.1 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型的设定
    5.3.2 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法
5.4 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法
5.5 蒙特卡罗数值模拟
    5.5.1 数据描述
    5.5.2 模型与估计
    5.5.3 数值模拟及结果分析
5.6 中国面板数据生产函数模型的实证分析
    5.6.1 模型与估计
    5.6.2 结果分析
    5.6.3 政策建议 6 结论与展望
6.1 结论
6.2 研究展望 参考文献 附录A 截面数据蒙特卡罗数值模拟R程序 附录B 真实截面数据估计R程序 附录C 面板数据蒙特卡罗数值模拟R程序 附录D 真实面板数据估计R程序 作者简历及发表学术论文情况 致谢 详细摘要



本文编号：4035794