基于DEA-Malmquist模型的唐山市工业经济与能源全要素生产率分析
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【摘要】:以唐山市34个工业行业的面板数据为基础,选择DEA和Malmquist指数模型,对1992~2012年全要素经济生产率、2000~2012年全要素能源生产率及其分解结果进行了分析,并对全要素经济生产率、全要素能源生产率分别进行了影响因素分析。结果发现:研究期内,全要素经济生产率、全要素能源生产率均有所提高,其中技术进步发挥了最主要作用。总体上,经济、能源的TFP指数均在2010年表现最优。分行业看,唐山市的传统优势产业的经济、能源TFP指数增长较快,这对唐山未来产业转型和重组产生了较大阻力,但是也显示出能源集约化程度有所提高。从根本上看,产业结构的不合理不仅束缚了经济、能源效率的提高,且连带影响了对外开放水平的进步及能源结构的优化。通过对唐山市工业行业经济、能源的静态与动态效率分析,并进行影响因素分析,可判定唐山工业发展的质量及各行业的发展差异,为区域进一步转型发展提供理论依据。
【作者单位】: 河北师范大学旅游系;
【关键词】: 经济 能源 全要素生产率 DEA Malmquist 唐山
【基金】:国家自然科学基金青年科学基金项目(41301122) 河北省教育厅自然科学研究项目(QN20131024) 国家社会科学基金项目(BJY026)资助~~
【分类号】:F224;F427
【正文快照】: 1978年以来,中国工业化和城市化的超常规发展,加剧了经济发展进程中的资源浪费、环境污染等问题[1]。2011年中国GDP占全球的10.48%,却消耗了世界近20.3%的能源、49%的钢铁和60%的水泥。灰霾天气加剧了市民对环境安全的焦虑;京津冀区域环境质量一度成为2022年“北京冬奥会”申
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本文编号:421906
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