基于Lasso和BP神经网络的广西城镇住房需求预测

发布时间：2017-06-07 03:14

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【摘要】：对历年数据资料,采用BP神经网络、基于主成分分析的BP神经网络、基于Lasso的BP神经网络三种方法分别对广西城镇居民住房需求进行了预测和比较.结果表明基于Lasso的BP神经网络方法能够获得较好的数据预测效果.
【作者单位】： 广西师范学院数学与统计科学学院;
【关键词】： BP神经网络 主成分分析 Lasso方法 城镇住房需求 预测
【基金】：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB190) 混合与缺失数据统计分析广西高校重点实验室项目(GXMMSL201406) 广西自然科学青年基金项目(2014GXNSFBA118002)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 0引言近年来,随着中国经济的快速发展和城镇居民生活水平的不断提高,住房供求问题愈来愈受到各界关注.同时随着房地产业的蓬勃发展,房地产市场受到越来越多因素的影响,出现了各地发展不平衡、地区住房供求存在结构性矛盾等诸多问题.为了进一步了解和剖析影响城镇居民住房需求

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