我国能源效率与全要素生产率耦合协调关系研究

发布时间：2017-06-08 17:18

  本文关键词：我国能源效率与全要素生产率耦合协调关系研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国工业化的不断推进、城市化进程的节奏加快,能源的消费需求日益增加,能源短缺的问题愈发凸显,经济发展对能源依赖程度与日俱增。同时能源消费对经济的影响程度也越来越大,问题主要反映在我国人均能源占有量低、能源供求间存在矛盾、能源使用过程中存在浪费等情况。能源效率作为代表能源利用程度的综合性指标,比较全面地反映了能源在使用转化过程中的实际情况,可作为学者考察一国能源情况的基本指标。而能源效率的定义与测算是否有着明确的界定、能源效率是否受到其他因素或效率值的影响、能源效率与要素生产率之间存在怎样的联系等以上问题,成为了学者研究关注的热点。为此本文基于耦合协调视角,对我国30个省份地区能源效率与全要素生产率的关系展开研究。首先,本文评述了2000-2015年间有关重点文献中能源效率测算过程以及投入产出指标选取上出现的问题,如将能源效率、能源生产率、全要素生产率三者概念及实证研究混为一谈;未能明确指出能源生产率与能源效率之间的异同与联系;投入指标选取存在重复计算等情况。本文在此加以总结和梳理,构建研究的理论依据和基本框架。其次,为了进一步探索不同效率的定义与内涵,结合全要素能源效率理论、生产率理论具体推导了能源生产率、全要素能源效率及全要素生产率定义及相互间关系。运用DEA-SBM模型方法构建全要素框架下的能源效率模型,利用省级面板数据对我国2000-2013年间的全要素能源效率进行了测算和评价,并结合同期能源生产率及DEA-Malmquist指数法计算的全要素生产率结果,展开耦合协调关系研究。再次,结合上文测算得出的全要素能源效率与全要素生产率,运用全要素生产率分解因子、经济指标变量与全要素能源效率构建面板回归模型,发现前二者对后者确实存在影响关系,且影响程度的变化随该区域耦合协调度变化呈现差异化发展最后,根据上文实证分析得出结论及建议,第一,各地区的经济发展水平、能源效率存在较大差异,在调整产业结构、优化资源配置方面要做到对症下药,最大程度刺激能源效率的改进;第二,关注耦合协调度模型变化,及影响各省市能源效率与全要素生产率同步发展的因素;第三,分析能源效率的多个影响因素,并将耦合协调度差异化地区影响因素变化情况进行分类处理。
【关键词】：全要素能源效率 全要素生产率 数据包络分析 耦合协调度
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11
• 1.3 研究思路及主要研究方法11-12
• 1.3.1 理论分析与实证分析相结合11
• 1.3.2 耦合协调分析与回归分析相结合11-12
• 1.3.3 研究思路12
• 1.4 论文的结构安排12-13
• 1.5 论文研究重点及创新13-14
• 第2章 文献述评及公式关系推导14-28
• 2.1 测算指标统计14
• 2.2 能源生产率14-16
• 2.2.1 行业方面研究15
• 2.2.2 区域方面研究15-16
• 2.2.3 分析手段方面研究16
• 2.3 全要素能源效率16-20
• 2.3.1 区域方面研究17-18
• 2.3.2 投入指标方面研究18-19
• 2.3.3 行业方面研究19
• 2.3.4 非合意产出方面研究19-20
• 2.4 全要素生产率20-23
• 2.4.1 趋势方面研究21
• 2.4.2 区域方面研究21-23
• 2.5 能源生产率与全要素能源效率、全要素生产率公式关系推导23-25
• 2.5.1 能源生产率与全要素能源效率23-25
• 2.5.2 能源生产率与全要素生产率25
• 2.6 本章小结25-28
• 第3章 省际能源生产率、全要素能源效率与全要素生产率的测算28-52
• 3.1 DEA方法概念原理及耦合协调度模型28-33
• 3.1.1 DEA方法概述及基本模型28-29
• 3.1.2 DEA-SBM模型介绍29-31
• 3.1.3 DEA-Malmquist指数法介绍31
• 3.1.4 耦合协调度模型31-33
• 3.2 投入产出指标的选取及处理33-35
• 3.2.1 投入指标—资本存量33-34
• 3.2.2 投入指标—人力资本34
• 3.2.3 投入指标—能源消费总量34
• 3.2.4 合意产出指标—地区生产总值34
• 3.2.5 非合意产出指标—污染物排放总量34-35
• 3.2.6 投入产出指标的描述性统计结果35
• 3.3 能源生产率测算35-36
• 3.4 全要素能源效率测算36-41
• 3.4.1 基于DEA-SBM模型的省际能源效率实证测算36-38
• 3.4.2 省际能源效率聚类分析38-39
• 3.4.3 区域能源效率实证分析39-41
• 3.5 全要素生产率指数计算及分析41-46
• 3.5.1 基于DEA-Malmquist模型的省际全要素生产率实证测算41-43
• 3.5.2 省际全要素生产率聚类分析43-44
• 3.5.3 区域全要素生产率实证分析44-46
• 3.6 全要素生产率与能源生产率、全要素能源效率耦合协调关系研究46-49
• 3.6.1 能源生产率与全要素生产率46-48
• 3.6.2 全要素能源效率与全要素生产率48-49
• 3.7 本章小结49-52
• 第4章 基于耦合协调度全要素能源效率影响因素实证分析52-62
• 4.1 模型解释变量数据来源52-54
• 4.2 计量模型的设定54
• 4.3 面板数据模型及检验54-57
• 4.3.1 面板数据平稳性检验54-55
• 4.3.2 面板数据协整检验55
• 4.3.3 模型设定检验55-57
• 4.4 面板回归分析和检验结果57-58
• 4.5 差异化耦合协调地区模型回归检验结果58-60
• 4.6 本章小结60-62
• 结论62-64
• 参考文献64-68
• 附录68-90
• 攻读硕士学位期间发表学术论文90-92
• 致谢92

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