高频连涨连跌收益率的分位点Granger因果检验与条件VaR估计
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【摘要】:分析了上证综指和深圳成指1min高频数据的连涨连跌收益率及相应持续期的平稳性,对它们的分布进行了指数分布、Gamma分布和Weibull分布拟合,发现拟合效果不好.基于分位点Granger因果关系检验,分析了连涨连跌收益率的影响因素,研究结果表明,大的连涨后跟着大的连跌的可能性较大,但是连涨极端收益率不受上一过程的连跌收益率的影响;上一个连涨连跌收益率的持续期越长,连跌收益率的风险越小;上一个连涨过程的持续期越长,下一个连涨过程的极端收益越小,而连跌过程的持续期对连涨的极端收益不存在影响.最后对连跌收益率的条件VaR进行了预测,结果表明分位点回归模型对条件VaR的预测效果较好.
【作者单位】: 中国科学技术大学管理学院统计与金融系;
【关键词】: 高频数据 连涨(连跌)收益率 分位点Granger因果检验 条件VaR
【基金】:国家自然科学基金(71371007,71172214)资助
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 科学技术大学学报,2016,46(11):919-927.LUO Kebing,YE Wuyi,DONG Xiaowen.Granger causality test in quantiles and conditional VaRestimation of continuously rising and falling returns[J].Journal of University of Science andTechnology of China,2016,46(11):919-9
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,本文编号:444280
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