有限缓存区自动化分拣车间调度混合人工蜂群算法

发布时间：2017-06-27 16:00

  本文关键词：有限缓存区自动化分拣车间调度混合人工蜂群算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自动化订单分拣效率低下的问题普遍存在于各个生产销售企业的配送中心。针对以提高分拣效率、降低整个物流过程的成本为最终目标的有限缓存区自动化分拣车间调度问题,通过融合可操作性强并且合理有效的混合人工蜂群算法加以改善。在引领蜂阶段引入并使用遗传算法,设计了4种混合结构的调度算法。并且进一步利用插入和交换邻域的邻域搜索算法提升了混合算法的局部改良能力。通过仿真实验验证了所提混合调度算法的高效率和优越性。
【作者单位】： 云南财经大学物流学院;
【关键词】： 自动化分拣车间调度 有限缓存区 人工蜂群算法 混合算法 邻域搜索算法
【基金】：2016年度云南财经大学研究生创新基金项目,项目编号:2016YUFEYC036
【分类号】：TP18;F253.9
【正文快照】： 0引言传统的流水车间调度问题(Flow Shop Scheduling Problem,FSSP)的描述为:有n个元件在m个机器上进行加工,并且每个工件的加工顺序相同,假设各个机器之间存在无限大的缓冲区,当后面的机器正在进行加工作业时,前面一个机器加工后的工件可以存放在缓存区内直到后面的机器可以

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本文编号：490341