市场流动性与市场预期的动态相关结构研究——基于ARMA-GJR-GARCH-Copula模型分析
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【摘要】:本文在兼顾"时间尺度"和"价格尺度"双重因素下构建了标准化的市场流动性测度,并利用时变信息熵方法提出了一类市场预期的新指标。将ARMA-GJR-GARCH模型与时变Copula模型相结合分析了市场流动性与市场预期之间的动态相关结构。利用2009年1月~2014年9月中国股市日度数据进行实证分析,结果表明:市场流动性和市场预期存在较明显的持续性和负向"杠杆效应",通过LL、AIC和BIC三种准则比较发现时变正态Copula模型的拟合效果最好,时变相关性分析说明市场流动性和市场预期长期内保持着负相关的总体态势,欧债危机期间时变相关系数在正负状态间转换频繁,其相关结构出现了几次较大的变点,但正常时期两者之间的相关程度并不显著。该结论对于监管部门在危机期间及时引导市场预期,增强市场流动性从而减少危机传染和缓释金融风险非常重要。
【作者单位】: 东南大学经济管理学院;
【关键词】: 市场流动性 市场预期 时变信息熵 ARMA-GJR-GARCH-Copula 动态相关结构
【基金】:国家自然科学基金面上项目(71273048,71473036)
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 1引言2008年美国次贷危机的风波尚未平息,全球三大评级公司(惠誉、穆迪和标普)又于2009年12月相继下调对希腊的主权评级,由此拉开了新一轮的欧洲主权债务危机的序幕。欧债危机期间,由市场恐慌情绪所主导的市场预期形成了经济主体的群体行为,并不断扩散和蔓延到整个金融体系,其
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本文编号:497084
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