我国新一代信息技术上市公司的技术效率研究

发布时间：2017-07-02 04:14

  本文关键词：我国新一代信息技术上市公司的技术效率研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：科学技术是推动社会经济发展的不竭动力。新一代信息技术产业作为技术主体,在转变经济发展方式,加快信息化步伐,推进智慧城市建设等方面起着非常重要的作用。在经济全球化与一体化的背景下,我国新一代信息技术上市公司的发展呈逐步上升的趋势。但我国新一代信息技术上市公司蓬勃发展的背后也存在不足:资源利用率低、产业制约化程度低、市场竞争力不足。因此无论从投资者角度还是新一代信息技术上市公司自身,都应注重新一代信息技术上市公司的技术效率,从技术效率角度出发考察新一代信息技术上市公司资源利用效率及市场竞争状况。研究技术效率对增强新一代信息技术上市公司的竞争力及加速其发展具有重要的意义。本文在综合分析了国内外相关文献后,选择非经向的DEA模型以及基于DEA的Malmquist指数方法,从静态和动态双维度视角对我国新一代信息技术上市公司技术效率进行总体测度,然后分行业测度,并对影响技术效率的因素进行研究。具体围绕以下几个方面进行分析:首先,本文界定新一代信息技术、技术效率和全要素生产率的概念,论述新一代信息技术的特征及上市公司的发展状况为后面的研究提供理论依据。其次,确立技术效率的评价方法,对不同评价方法对比之后,确定采用非径向的DEA模型(SBM模型)和Malmquist指数法为技术效率的评价方法,并介绍该方法的算法和定义。再次,遵循指标构建原则,构建新一代信息技术产业技术效率评价指标体系。描述其技术效率的整体情况,对其涉及到的评价指标数据进行统计。开展技术效率评价的实证研究,对新一代信息技术产业上市公司的技术效率总体评价,然后分行业对其进行分析,并对评价结果进行解读。最后,从公司规模、公司员工素质、股权集中度和第一大股东性质等方面提出假设,研究新一代信息技术上市公司技术效率的影响因素。本文将主要考虑以上几个方面因素的影响,通过建立Tobit回归模型,从而找出这些因素与技术效率之间的关系,为提高我国新一代信息技术产业技术能力提出相应的对策。
【关键词】：新一代信息技术产业 上市公司 效率评价 影响因素 SBM模型
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F273.1
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 新一代信息技术的巨大影响12-13
• 1.1.2 提高技术效率成为新一代信息技术上市公司发展的关键13-14
• 1.2 研究意义14-15
• 1.2.1 理论意义14-15
• 1.2.2 实践意义15
• 1.3 研究内容和创新点15-18
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 创新点16-18
• 1.4 研究思路和研究方法18-20
• 1.4.1 研究思路18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 第二章 文献综述20-38
• 2.1 新一代信息技术的相关研究20-26
• 2.1.1 新一代信息技术的内涵20-21
• 2.1.2 新一代信息技术的发展思路与路径21-22
• 2.1.3 新一代信息技术对其他行业的促进作用22-26
• 2.2 技术效率的相关研究26-32
• 2.2.1 技术效率的内涵26-28
• 2.2.2 技术效率的评价方法28-30
• 2.2.3 技术效率的评价指标30-32
• 2.3 新一代信息技术行业技术效率研究32-36
• 2.3.1 行业技术效率状况研究32-34
• 2.3.2 行业技术能力研究34-35
• 2.3.3 行业技术效率影响因素研究35-36
• 2.4 研究述评36-38
• 第三章 我国新一代信息技术产业的发展现状分析38-56
• 3.1 新一代信息技术六大行业分析38-51
• 3.1.1 下一代通信网络38-40
• 3.1.2 物联网40-43
• 3.1.3 三网融合43-45
• 3.1.4 新型平板显示45-49
• 3.1.5 高性能集成电路49
• 3.1.6 高端软件49-51
• 3.2 新一代信息技术产业的特征51-53
• 3.2.1 高渗透性52-53
• 3.2.2 创新性53
• 3.3 新一代信息技术引致产品或服务的创新53-55
• 3.3.1 新一代信息技术引致的联盟网络创新54
• 3.3.2 新一代信息技术引致的客户价值提升54-55
• 3.4 本章小结55-56
• 第四章 我国新一代信息技术上市公司的技术效率实证分析56-83
• 4.1 样本及指标的选取56-57
• 4.1.1 样本选择及数据来源56-57
• 4.1.2 投入产出指标体系的构建57
• 4.2 变量的描述性分析57-61
• 4.2.1 产出水平分析57-59
• 4.2.2 资本投入水平分析59-60
• 4.2.3 劳动投入水平分析60-61
• 4.3 静态视角下技术效率的测算61-76
• 4.3.1 模型间技术效率值比较61-62
• 4.3.2 上市公司静态效率结果分析62-75
• 4.3.3 新一代信息技术上市公司静态效率总体均值结果分析75-76
• 4.4 动态视角下新一代信息技术上市公司全要素生产率变化及其分解76-81
• 4.4.1 行业整体层面动态效率分析77-78
• 4.4.2 不同类型新一代信息技术上市公司动态效率差异性分析78-81
• 4.5 本章小结81-83
• 第五章 新一代信息技术上市公司技术效率影响因素分析83-90
• 5.1 影响因素的选取83-86
• 5.1.1 股权集中度83-84
• 5.1.2 第一大股东性质84
• 5.1.3 公司员工素质84-85
• 5.1.4 公司规模85-86
• 5.2 上市公司技术效率影响因素的实证分析86-90
• 5.2.1 实证分析样本选择说明和数据来源86
• 5.2.2 上市公司技术效率及各影响因素变量统计性描述86-88
• 5.2.3 技术效率影响因素实证分析88-90
• 第六章 提升新一代信息技术上市公司效率的对策建议90-93
• 6.1 调整股权集中度90
• 6.2 提倡所有制多元化90-91
• 6.3 提供资金保障91
• 6.4 提升产业管理水平91-92
• 6.5 重视技术创新92-93
• 第七章 结论与展望93-95
• 参考文献95-100
• 附录 1100-102
• 附录 2102-112
• 附录 3112-114
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果114-115
• 致谢115-116

【参考文献】

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本文编号：508525