中国房地产网络舆情分析

发布时间：2017-07-03 08:08

  本文关键词：中国房地产网络舆情分析

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【摘要】：随着互联网技术的运用,基于文本挖掘的网络舆情分析,近年来也越来越受到学术界相关人士的关注。本文结合词云、关联规则、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,对2015年第二季度中国房地产网络舆情进行了实证研究与分析,在论证相关方法可行性的基础上,构建了网络舆情分析的基本框架。基于分析本文发现了该季度热点话题的分布与关联,并对各个话题的总体倾向性水平进行了评述,给出了相关政策建议。
【作者单位】： 厦门大学管理学院;厦门大学数据挖掘研究中心;厦门大学经济学院;
【关键词】： 房地产舆情 词云 关联规则 倾向性
【基金】：国家社会科学基金重大项目(13&2D148) 国家统计局研究所基地项目(201407) 教育部人文社科重点研基地浙江工商大学现代商贸研究中心项目(15SMGK02Z)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： (1.School of Management,Xiamen University,Fujian Xiamen 361005,China,2.Data-MiningResearch Center,Xiamen University,Fujian Xiamen 361005,China,3.School of Economics,Xiamen University,Fujian Xiamen 361005,China)0引言舆情,是指广大人民群众在一定的社会条件

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本文编号：512863