物流需求的广义集成预测法

发布时间：2017-07-07 18:11

  本文关键词：物流需求的广义集成预测法

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【摘要】：物流需求的集成预测法是将多种预测方法按一定权重进行组合的综合预测方法。文章基于多元线性回归思路,提出一种求取权重的定量方法,并把权重广义化,使用系数替代权重,扩大了权重的取值范围,实现了定量求取系数的目的。并设计了一个实验,验证了提出的广义集成预测法提高了预测的精度。
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 集成预测 权重 多元线性回归 系数
【基金】：国家社会科学基金资助项目(12CJL056)
【分类号】：F224;F252
【正文快照】： 0引言 物流需求预测是物流规划中一个不可或缺的环节,科学地预测物流需求为物流规划提供了理论依据,使物流活动的需求与供给趋于相对平衡状态,有利于实现物流活动高效率和高效益的运行目标。 物流需求预测常用的方法可分为单一模型预测法和集成预测法。对于单一模型预测法,

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本文编号：531264