随机森林算法在居住承载力总体评价分类中的应用——以天津市土地综合开发项目为例
本文关键词:随机森林算法在居住承载力总体评价分类中的应用——以天津市土地综合开发项目为例
更多相关文章: 土地综合开发项目 居住承载力 随机森林 评价分类 评价关键因素
【摘要】:政府在土地综合开发项目,尤其是居住用地建设项目方面的前期规划往往需要以承载力作为决策的重要依据。然而,居住承载力的有限性、动态性又需要以当地的基础设施、生态环境、人口及资源禀赋作为保证。以2014年3~9月在天津市各辖区、县政府职能部门回收的有效调查问卷作为初始样本,利用随机森林算法对城市居住承载力总体评价分类及影响因素进行实证分析。研究发现,政府有关职能部门人员对天津市城市居住承载力总体评价为"一般";从评价关键因素重要性排序来看,路网系统、绿化程度、居住人口、空气质量等因素对模型预测准确率具有显著影响,说明天津市在土地综合开发项目实施过程中面对的基础设施、资源、环境等困难仍是制约居住承载力提升的重要因素。
【作者单位】: 南开大学;
【关键词】: 土地综合开发项目 居住承载力 随机森林 评价分类 评价关键因素
【基金】:天津市政府决策咨询重点课题“基于承载力和可持续发展的天津市城市土地综合开发项目对策研究(ZFZX2014-6)”
【分类号】:F299.23
【正文快照】: 0 引言 承载力的概念起初来源于生态学,通常用来测定特定区域环境下所能够承担的个体物种最大数量的程度。承载力的概念经过阶段性演变后陆续被广泛运用于城乡区域规划、产业结构优化,以及土地、区域发展、生态、环境、地理等各学科[1]。尽管对于承载力的研究取得了丰富的研
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 孟杰;;随机森林模型在财务失败预警中的应用[J];统计与决策;2014年04期
2 李升;宋舜宏;;网络入侵检测中属性分组的随机森林算法[J];计算机安全;2009年11期
3 刘微;罗林开;王华珍;;基于随机森林的基金重仓股预测[J];福州大学学报(自然科学版);2008年S1期
4 钱争鸣;李海波;于艳萍;;个人住房按揭贷款违约风险研究[J];经济研究;2010年S1期
5 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 谢程利;王金桥;卢汉清;;核森林及其在目标检测中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
2 武晓岩;方庆伟;;基因表达数据分析的随机森林方法及算法改进[A];黑龙江省第十次统计科学讨论会论文集[C];2008年
3 张天龙;梁龙;王康;李华;;随机森林结合激光诱导击穿光谱技术用于的钢铁分类[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会:化学信息学与化学计量学[C];2014年
4 相玉红;张卓勇;;组蛋白去乙酰化酶抑制剂的构效关系研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 张涛;李贞子;武晓岩;李康;;随机森林回归分析方法及在代谢组学中的应用[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年
6 冯飞翔;冯辅周;江鹏程;刘菁;刘建敏;;随机森林和k-近邻法在某型坦克变速箱状态识别中的应用[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年
7 曹东升;许青松;梁逸曾;陈宪;李洪东;;组合树的集合体和后向消除策略去分类P-糖蛋白化合物[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 曹正凤;随机森林算法优化研究[D];首都经济贸易大学;2014年
2 雷震;随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D];上海交通大学;2012年
3 岳明;基于随机森林和规则集成法的酒类市场预测与发展战略[D];天津大学;2008年
4 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 钱维;药品不良反应监测中随机森林方法的建立与实现[D];第二军医大学;2012年
2 韩燕龙;基于随机森林的指数化投资组合构建研究[D];华南理工大学;2015年
3 贺捷;随机森林在文本分类中的应用[D];华南理工大学;2015年
4 张文婷;交通环境下基于改进霍夫森林的目标检测与跟踪[D];华南理工大学;2015年
5 李强;基于多视角特征融合与随机森林的蛋白质结晶预测[D];南京理工大学;2015年
6 朱玟谦;一种收敛性随机森林在人脸检测中的应用研究[D];武汉理工大学;2015年
7 肖宇;基于序列图像的手势检测与识别算法研究[D];电子科技大学;2014年
8 李慧;一种改进的随机森林并行分类方法在运营商大数据的应用[D];电子科技大学;2015年
9 赵亚红;面向多类标分类的随机森林算法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
10 黎成;基于随机森林和ReliefF的致病SNP识别方法[D];西安电子科技大学;2014年
,本文编号:542221
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/542221.html