中国城市住房价格的空间效应与滞后效应研究

发布时间：2017-07-19 10:26

  本文关键词：中国城市住房价格的空间效应与滞后效应研究

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【摘要】：本文首先借鉴适应性预期和理性预期的相关思想,构建新的住房价格预期形式,并将其引入住房存量调整模型,从预期的角度分析不同城市住房价格之间相互影响的机制。其次运用探索性空间数据分析工具研究了2002—2013年我国35个城市房价空间分布特征,结果显示,城市住房价格之间存在显著的正空间自相关性;城市房价的空间相关性随城市空间距离的增加而趋于减弱;城市房价的空间相关性随时间的推移逐步增强。最后通过构建空间动态面板模型实证研究城市房价在时间和空间上的特征,分析发现我国城市住房价格互动存在显著的时间滞后效应、空间溢出效应和空间滞后效应。
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;西南交通大学经济管理学院应用经济系;中国数量经济学会;
【关键词】： 城市房价 房价预期 空间动态面板模型
【基金】：国家自然科学基金项目“我国城市住房的消费和投资需求的微观计量分析与测度的应用研究”(71171169)的资助
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 一、引言不同城市的房价是否存在影响,存在何种相互影响,近年来成为学者们关注的问题。最早Holmans A E[1]通过对20世纪60年代至90年代英国各地区房价的计算分析,发现以伦敦为主的南部地区的房价首先变化,并逐渐由南至北影响整个英国房价的波动,并将其定义为房价的“波纹效应

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1 吉农;陈媛;;西安城市住房价格的调查报告[J];价格与市场;2007年02期

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3 黄德明;黄振文;史甲英;;加强中小城市住房价格管理的对策[J];价格月刊;2010年11期

4 闫晓峰;;我国城市住房价格持续上涨的原因分析及对策[J];山西建筑;2011年25期

5 邹高禄;杨晓霞;;城市住房价格动力[J];西南师范大学学报(自然科学版);2012年01期

6 冯翊明;;《中国城市住房价格形成机制问题研究》评介[J];经济研究参考;2012年42期

7 李慧;;我国城市住房价格过高的不利影响与对策[J];北方经济;2013年14期

8 方军武;;浅析我国城市房价上涨的原因[J];经济论坛;2011年10期

9 卢建新;苗建军;;中国城市住房价格动态特征及其影响因素[J];投资研究;2011年07期

10 李广娣;沈昊婧;;城市住房价格的空间分布格局研究——以沈阳市为例[J];现代城市研究;2014年02期

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1 西南财经大学经济学院副教授 刘璐;90后买房的“幸”与“不幸”[N];四川日报;2014年

2 ;龙永图 决定中国经济发展命运的“两个转移”[N];中国企业报;2008年

3 薛黎;价格上涨3%,工资应涨5%[N];上海证券报;2007年

4 王永志;房价血压虚高 官员行家切脉[N];科技日报;2001年

5 记者 江国成　周婷玉;张平：部分大中城市住房价格仍然过高[N];经济参考报;2010年

6 记者　 周剑初;房价涨势趋缓 调控关键在于“落实到每个城市”[N];金融时报;2006年

7 记者 于祥明;发改委称房价仍过高 调控工作繁重[N];上海证券报;2010年

8 秦岭;全国将迎来落实新建住房套型结构比例年度大考[N];中华建筑报;2006年

9 本报记者 傅云威;澳大利亚房市呈现纷繁乱象[N];中国证券报;2010年

10 中国房地产及住宅研究会常务副会长 包宗华;房价升降是常见的经济现象[N];中国建设报;2007年

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1 郑文娟;中国城市住房价格与住房租金的影响因素及相互关系研究[D];浙江大学;2011年

2 张凌;城市住房价格波动差异及连锁反应研究[D];浙江大学;2008年

3 刘蓉;城市住房价格PSO-LSSVR预测模型研究[D];重庆大学;2014年

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1 魏梦媛;城市住房价格与公众住房满意度关系的实证研究[D];南京财经大学;2015年

2 乌亚姣;城市化对城市住房价格的影响[D];河南大学;2015年

3 蔡丽艳;城市住房价格空间分异研究[D];苏州科技学院;2010年

4 张东;我国城市住房价格的区域差异及影响因素研究[D];安徽工业大学;2012年

5 夏择民;中国城市住房价格投机因素评估[D];复旦大学;2011年

6 齐特;“十一五”以来我国城市住房价格变化与房地产政策的相关性研究[D];吉林大学;2012年

7 孙志娟;城市住房价格的供给与需求分析[D];东北财经大学;2007年

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本文编号：562415