面板数据模型下的出租车资源配置合理性研究——基于“滴滴打车”软件的数据

发布时间：2017-07-29 18:24

  本文关键词：面板数据模型下的出租车资源配置合理性研究——基于“滴滴打车”软件的数据

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【摘要】：即使在"互联网+"时代,"打车难"现象仍一直受到政府和社会各界的高度关注。用面板数据(Panel Data)与空间自回归(Spatial Autoregressive)相结合的时空数据自回归模型,通过java程序挖掘相关数据,对互联网时代出租车资源问题进行分析,结果表明:不同时间、区域的出租车资源配置存在显著差异。
【作者单位】： 福州外语外贸学院;
【关键词】： 面板数据模型 向量自回归模型
【基金】：基金来源于福州市社会科学研究规划课题(课题批号为2015C03)
【分类号】：F224;F724.6;F572
【正文快照】： 移动打车软件,如“滴滴”打车,作为一种创新的商务模型,从乘客与出租车司机之间信息不对称入手,缓解了乘客“打车难”与出租车司机“空载率”居高不下的问题。目前学术界在打车软件领域的研究甚[1-5]少,本文打车软件的视角出发,试图通过建立相关指标,探索出租车资源的“供求匹

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本文编号：590510